摘 要:数智时代下人口学研究方法不断革新,机器学习拓展了人口科学传统范式和研究边界,并提升人口治理的科学性和精准性,对人口学研究产生深刻影响。基于文献计量与科学知识图谱方法,系统梳理机器学习在中国人口学研究中的演进脉络、主要贡献、常见误区和发展方向。研究发现,机器学习应用经历了早期探索、稳定加速和快速爆发三个阶段,其重点涵盖生育、死亡和迁移等人口学核心对象以及人口空间分布、人口老龄化、人口健康和人力资本等主要人口研究议题。结合国内外研究进展,围绕人口数据构造、现象描述、原因解释、趋势预测和政策评估等节点,凝练建构机器学习应用于人口学研究的分析框架。当前机器学习在人口学的应用仍面临样本选择偏差、算法解释性有限、伦理风险和本土情境挖掘不足等问题与局限,未来应在多源数据融合、可解释机器学习以及算法公平性治理等方面进一步深化,推动构建以应对中国人口发展重大问题为导向,以数字化智能化要素驱动方法创新,兼具理论根基和实践价值的中国特色人口学研究方法体系。
——基于扎根理论的研究 摘 要:扩大安宁疗护服务供给是“十五五”时期推进健康中国建设的重点任务之一。运用扎根理论方法,深入探究家庭在安宁疗护决策过程中的影响因素及其作用机制。研究发现,在安宁疗护的家庭决策过程中,决策启动是触发条件,家庭特质是内在基础,环境赋能是外在引力,决策结果则是上述范畴共同作用的最终呈现。研究构建了安宁疗护的家庭决策机制模型,阐释了安宁疗护的家庭决策机制是以“治愈无效”与“
摘 要:面向数智化与老龄化叠加的当代中国社会,数智养老是积极应对人口老龄化国家战略的在地化实践创新模式之一。基于包容性治理理论视角,建构出包容性数智养老发展的理论分析框架,延展出制度吸纳、技术赋能与服务共益的三重分析维度。厘清包容性数智养老的运行逻辑,是以制度吸纳规范数智养老的发展,以技术赋能驱动数智养老的创新;以服务共益提升数智养老的质效,三者共同构成包容性数智养老从规则建构、工具转化到福祉实现的运行链条。在此基础上,通过甄别三重维度所面临的治理难题,探寻制约包容性数智养老发展的瓶颈及成因,主要体现为制度层面的政策短板与协同困境,技术层面的数智鸿沟与适配困境,服务层面的供需错位与人文缺失。为此,要通过构建包容的政策协同体系,健全包容的科技配套体系,完善包容的服务保障体系,形塑包容性数智养老的优化路径,建设老龄友好的数智社会。
摘 要:准确认识不同类型生育支持政策对个体生育意愿的影响,是完善生育支持政策体系、推进生育友好型社会建设的重要基础。基于调查实验方法,分析了经济支持、时间支持与服务支持三类生育支持政策对个体生育意愿的影响。研究发现:第一,生育支持政策的效果因政策类型而异。经济支持和服务支持均显著提高了个体的理想子女数量,而时间支持政策对生育意愿的影响未达到统计显著水平。第二,不同政策工具发挥作用的方式存在差异。服务支持政策表现出更为明显的托底效应,能够显著降低个体理想子女数量为零的概率;相比之下,经济支持政策未表现出显著的托底效应,其作用主要体现为激励效应,即提高原本具有生育意愿个体的理想子女数量。第三,不同政策工具所缓解的生育约束存在性别差异。经济支持政策会改变理想子女的性别结构,显著增加个体对男孩的偏好数量,而服务支持和时间支持均无此效应。第四,政策效果具有明显的人群异质性。生育支持政策对未婚群体的影响更为突出,同时,在家庭代际支持不足的情况下,生育支持政策的作用更加显著。研究发现为生育支持政策体系的优化与精准施策提供了新的实证证据。
摘 要:低生育背景下,积极婚育观建设需要回应青年婚育态度趋于谨慎的现实。对女性而言,婚育牵动亲密关系、生殖风险、家庭责任、照护安排和职业发展,许多顾虑并非等到结婚、生育之时才出现,而是在关系进入和婚育预期中已经开始累积。基于2025年在广东省开展的75名“90后”女性半结构化访谈资料,提出“婚育风险链条”框架,考察女性在交友、恋爱、婚姻与生育的连续关系实践中,如何提前感知、评估并回应婚育风险。研究发现,女性婚育谨慎形成于交友、恋爱、婚姻和生育相互牵动的风险链条。前一阶段的关系经验会影响后一阶段的婚育判断,后一阶段可能出现的婚姻责任、生育后果和发展压力,也会提前进入当下选择。在这一链条中,风险既在不同环节之间传导,也从原发生环节延伸到身体、情感、家庭和职业等领域;同时,在性别分工不对称的条件下,各环节的风险后果都更容易向女性集中。当伴侣分担、家庭资源、职场制度和公共服务不足时,婚育风险更容易转化为女性对婚育的防御性评估。积极婚育观要获得现实基础,需要在预期支持、责任分担、风险承接和制度衔接上形成支撑,维护女性发展连续性,使婚姻和生育成为能够提供亲密支持、共同成长和发展空间的生活安排。
摘 要:近年来我国托育服务体系建设持续推进,托育机构数量和名义托位规模快速增长,但入托率和托位实际使用率长期偏低,托位扩张与资源闲置并存。从供需结构视角出发,利用工商企业注册微观数据,考察我国托育服务供给的扩张路径、结构特征及其与家庭托育需求之间的偏离机制。将托育服务供给主体划分为狭义托育机构、幼儿园托班、家庭托育与小型托育点三类形态,发现在政策激励和市场进入成本的共同作用下,托育服务
摘 要:中国经济发展进入新常态,传统的物质资本主导型增长模式出现边际收益递减状况,健康人力资本在经济高质量发展过程中发挥越来越重要的作用。基于人力资本理论、内生增长理论、健康经济学理论,将投资于健康人力资本和投资于物质资本进行比较分析,论证健康人力资本对我国经济高质量发展的重要性。研究发现,健康人力资本投资促进经济增长,比物质资本投资具有更持续的增长动力。利用中国2011—2024年省级面板数据进行实证检验,健康人力资本对经济增长的标准化回归系数为0.352,显著高于物质资本0.201的标准化回归系数,同时健康人力资本投资的长期回报效应要优于物质资本投资。健康人力资本投资在中西部地区、低收入群体、老龄化程度较高地区的边际效益更为明显,而物质资本投资只有处在工业化发展初期的地区才具有比较优势。健康人力资本投资通过提高劳动生产率、释放消费能力、赋能创新活力三条路径带动经济高质量发展,总中介效应占比达到84.8%,显著高于物质资本投资的52.5%。上述研究发现为我国优化投资结构、推动投资于人战略落地、实现经济高质量发展提供了理论支撑与经验证据。
摘 要:随着中国经济社会发展及产业结构调整,青年就业总量高位承压与结构性矛盾并存。青年稳定就业是新时代国家健全保障和改善民生制度体系的重大命题,也是提升社会治理水平的客观要求。数字经济崛起带来灵活就业、慢就业等新形态,进一步加剧劳动力市场流动性,青年就业稳定性理论内涵正伴随劳动力市场变革持续深化。使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,计算青年多就业状态马尔可夫转移矩阵,创新性构建多状态转换下衡量当期社会整体就业稳定性的关键指标,进而量化测度青年就业稳定性动态轨迹。研究发现,在2016—2018、2018—2020和2020—2022年三个观察周期,青年群体的模型估算状态参数均高于样本观测状态参数,这表明青年就业稳定性有待提升;分性别来看,青年女性就业稳定性面临结构性挑战,低龄青年女性再就业率较低是影响其就业稳定性的关键因素,而青年男性就业在前两个观测周期呈现显著稳定特征,但在2020—2022年间急剧逆转,凸显青年男性就业稳定性对宏观经济冲击的高度敏感性。为此,围绕健全青年全周期就业支持制度体系,应调整政策思路,从保初次就业转向兼顾初次就业和提升劳动力市场韧性。同时,政策应聚焦构建以提升青年女性再就业率为核心的精准支持体系,促进就业市场性别平等。
摘 要:在平台经济快速发展的背景下,算法派单催生的时间密度压力加剧了外卖骑手的工作负荷,因多单并行、单均配送时间压缩等导致骑手职业伤害频发,已成为新就业形态劳动者权益保障领域亟待关注的现实问题。基于站点—骑手匹配数据,从时间密度视角出发,系统考察时间密度压力对职业伤害的影响效应、机制与异质性。研究发现:时间密度压力与外卖骑手职业伤害呈显著正相关,该结论在系列稳健性检验后依然成立,且在不同群体间存在显著差异,男性、中老年、低学历及专送骑手的时间密度压力对职业伤害的影响更为显著;机制分析发现,时间密度压力会通过加剧过度劳动诱发骑手的职业伤害,而劳动保护强度会负向调节时间密度压力与过度劳动间的关系,完善的制度性保护能够减缓时间密度压力对身心资源的消耗,从而弱化时间密度压力向过度劳动的转化。研究拓展了资源保存理论在平台劳动安全领域的应用边界,为完善外卖骑手职业伤害保障政策提供了依据。
摘 要:数字经济是在一定生产要素、技术与载体下运行的一种新型经济形态。伴随数字经济发展以及数字技术与实体经济的融合,劳动出现了新的特点,企业开始实施数字人力资源管理。文章在阐释数字经济下的劳动特点及其对过度劳动与劳动不足两种非适度劳动产生的客观影响基础上,认为与数字经济下的劳动相适应的数字人力资源管理的本质是管理者人力资源管理思想在数字算法中的体现;揭示了数字化企业管理的“数字成本管理”与“数字人本管理”两种典型人力资源管理模式;剖析了“数字成本管理”是产生过度劳动与劳动不足两种非适度劳动行为的主要原因,提出了通过“数字成本管理”向“数字人本管理”转化,实现非适度劳动向适度劳动转变的“数字人本管理”思想和对策建议。研究开辟了从数字经济下的人力资源管理视角研究适度劳动的理论,对于中国人力资源的可持续发展和高质量充分就业与人民对美好生活向往的更好实现,具有重要理论意义与实践应用价值。