摘要:关键核心技术创新是赢得国际战略竞争主动权的重要因素,其涵盖的“卡脖子”技术与“杀手铜"技术具有高度不确定性与长周期性等特征,这决定了其突破与涌现有赖于建构“鼓励创新、宽容失败"的包容性生态。尽管国家层面反复倡导,但宽容失败的共识在我国实践中仍难以落地,严重制约了创新动力的根本性释放。本文旨在回答“为何宽容失败”与“如何构建容错生态”两大核心问题。首先,从理论逻辑上阐明,宽容失败通过形成循环学习机制驱动“卡脖子"技术实现持续的知识积累与技术突破,并通过激发莱维飞行式的自由探索催生颠覆性的“杀手铜"技术。其次,剖析我国面临的现实困境:社会层面尚未完全形成对创新不确定性的理性认知,制度体系中长期激励与短期考核之间的张力尚未完全消解,金融市场供给侧与创新活动的需求之间仍存在适配缺口。最后,通过借鉴美国、德国、日本等全球创新高地的容错文化与制度实践,提出一个系统性框架:从创新主体层面构建有边界、有约束的宽容失败治理机制;从文化培育层面形成敢为人先、开放包容的社会风尚;从制度调适层面构建适配创新规律的弹性管理体系;从资本支撑层面构建适配创新风险特征的耐心资本池。从而推动创新主体与文化、制度、资本等三大维度的协同演进,形成敢试错、善纠错、能突破的良性闭环,为加快实现高水平科技自立自强、培育新质生产力提供坚实的系统支撑。
摘要:基于数字创新生态系统理论,结合组态视角构建研究框架,以2017—2022年中国31个省(区、市)的面板数据为研究样本,运用动态QCA方法,从时间维度和空间维度检验数字创新生态系统要素驱动新质生产力发展的组态路径。研究发现: ① 在时间维度上,单个数字创新生态系统要素不构成新质生产力发展的必要条件,但数据要素与数字治理的必要性逐年上升,呈现出明显的时间效应;在空间维度上,不同变量构成部分地区高水平新质生产力发展的必要条件,且呈现显著的地区差异。 ② 驱动高水平新质生产力发展的组态路径有5条,可归纳为“要素—治理"赋能驱动型、主体引领内生驱动型、系统协同共生驱动型等3种模式;导致低水平新质生产力发展的组态路径有7条,可归纳为环境生态缺位型、内生动力匮乏型、结构失衡限制型等3种模式。 ③ 所有组态在整体上并未表现出明显的时间效应与地区效应。从时间维度来看,各组态均在样本考察期内具有较强的稳定性,但新质生产力的驱动模式逐步向系统协同共生驱动型转变,且数字创新生态系统中主体、资源与环境多要素的联动效应日益凸显。
摘要:在全球可持续发展的背景下,绿色创新是降低能源消耗、提升生态系统韧性的关键路径。利用长江经济带94个城市的数据,基于国家自主创新示范区这一准自然试验,运用双重机器学习(DML)模型检验国家自主创新示范区对长江经济带绿色创新效率的政策效果。研究发现,国家自主创新示范区的设立对长江经济带绿色创新效率具有显著的正向促进作用。进一步分析表明,国家自主创新示范区对绿色创新基础较好以及非资源型城市的带动作用更强。机制检验发现,政府创新偏好和高技术产业集聚在国家自主创新示范区促进长江经济带绿色创新效率提升过程中发挥重要的中介作用。基于此,提出深化区域协同创新,精准因城施策,推动高技术产业向园区化、集群化发展等建议,为长江经济带经济绿色发展提供参考。
摘要:在“双碳”目标与数字化转型双重背景下,绿色创新韧性已成为制造企业应对环境不确定性与政策波动的重要能力。然而,既有研究多聚焦于绿色创新的线性影响,较少从组态视角系统揭示其形成机制。基于技术一组织一环境(TOE)框架,以中国319家制造企业为研究样本,综合运用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)、人工神经网络(ANN)与模糊集定性比较分析(fsQCA),探究数字技术积累可供性、数字技术变异可供性、高管绿色认知、大数据分析能力、命令控制型环境规制与市场导向型环境规制等对绿色创新韧性的多元驱动路径。研究发现: ①6 类前因条件均对绿色创新韧性产生显著正向影响,但不同要素的影响强度和作用方式存在显著差异; ②ANN 分析表明,绿色创新韧性的形成呈现明显的非线性特征,其中市场导向型环境规制与大数据分析能力的重要性在不同情境下存在差异; ③ fsQCA识别出“技术积累—认知协同型”“认知—数据能力—规制三力驱动型”“数字积累+双重规制补偿型”和“认知引领—规制驱动型"等4条实现高绿色创新韧性的等效组态路径,印证了其多重并发因果与因果不对称性特征。研究通过前因组态视角丰富了绿色创新韧性的理论解释框架,为制造企业基于自身资源禀赋在复杂环境中构建绿色创新韧性提供了实践路径与政策启示。
摘要:基于知识基础理论,构建“网络嵌入一失败学习”协同框架,揭示二者不同组合影响创新生态系统价值共创的复杂因果机制。研究整合结构嵌入(中心性、结构洞、嵌入规模)与关系嵌入(关系广度、关系强度)以及失败学习(探索式失败学习、利用式失败学习)等3个层面共7个前因条件,以长江经济带高新技术企业为调研对象,运用必要条件分析(NCA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,探究创新生态系统价值共创的驱动路径。研究发现:首先,高水平创新生态系统价值共创是网络嵌入与失败学习共同作用的结果,任何单一因素都无法构成其必要条件。其次,存在5类实现高水平创新生态系统价值共创的组态构型,具体包括: ① “结构关系”协同一探索式失败学习构型; ② 结构主导—双元失败学习构型; ③ 关系主导一双元失败学习构型; ④ 结构洞一关系强度协同下探索式失败学习构型; ⑤ 中心性一嵌入规模—关系广度协同下利用式失败学习构型。最后,存在4类导致低水平创新生态系统价值共创的组态构型,其与高水平组态之间呈现明显的因果非对称性。
摘要:在高质量发展背景下,数实融合及其对农业企业生态创新的影响已成为重要议题。基于数实融合与生态创新理论,以京津冀地区农业企业为研究对象,通过问卷调查收集了330份有效微观数据,综合运用熵值法与有序多分类Logit回归模型,系统探讨了数实融合对农业企业生态创新水平的影响机制。研究发现:第一,数实融合对京津冀农业企业生态创新具有显著正向影响,并在产业链各环节呈现差异化特征:农业生产数字化中农业生产机械化影响最为显著,农业流通数字化中农产品追溯影响最为显著,农业营销数字化中农产品营销影响最为显著。第二,数实融合对农业企业生态创新的影响存在行业异质性,对于农林牧渔服务业、非食用及食用类农林牧渔产品,其关键影响因素因生产特性、要素需求与市场导向的差异而各不相同。第三,数实融合对农业企业生态创新的影响存在区域异质性,北京市受农业生产信息化与规模化影响显著,河北省受农产品追、生产机械化与品牌化影响最为显著,天津市因产业形态特殊未发现显著影响。研究拓展了数实融合的微观与区域边界,为农业企业优化数实融合路径、京津冀政府制定差异化支持政策提供了理论依据与实践参考。