摘要:针对无线通信网络中因数据割裂与隐私壁垒导致的集中式拥塞控制效能受限的问题,文章开展了基于联邦学习的拥塞控制方法研究。采用多维度特征融合的深度检测机制,实现拥塞态势的精准检测;引入联邦学习机制,动态分配网络资源,实现全局资源利用率最大化;构建完整的拥塞控制决策闭环,以“预测—优化—执行”的循环模式运行,实现网络拥塞控制。对比实验结果表明,相较于传统控制方法,所提方法在时变流量场景下显著提升了无线通信网络吞吐效率,能够更有效地避免拥塞崩溃,从而展现优越的工程应用潜力。
摘要:高通量卫星通信具备整星容量大、波束小区化等特点,已成为宽带卫星通信的重要发展方向,但其带宽资源分布、单波束容量等设计主要围绕商业服务需求。针对突发热点区域内通信需求激增仍面临容量严重不足的问题,文章首先分析了高通量卫星容量构成因素,明确了单波束容量与整星容量之间的关系,揭示了区域集中应用时资源不足的根本原因。针对现实应用问题,提出了通过灵活载荷设计实现卫星波束灵活赋形、功率灵活调配以及“跳波束”等技术手段按需增强区域容量的可行性;同时探讨了多星联合覆盖以提高热点区域通信保障能力的技术思路。该研究成果为解决高通量卫星通信区域应用中的容量瓶颈问题提供了技术支撑和理论依据。
摘要:针对海上风电设备长期处于高湿、盐雾、台风等恶劣工况下故障频发,而传统通信与运维模式存在带宽受限、时延高、故障研判精度不足等问题,文章融合5G通信技术与边缘智能算力,构建了一套面向海上风电设备的故障智能研判系统。首先,建立轴承、齿轮、发电机绕组等关键部件的故障数理分析模型;其次,设计“终端—边缘—云端”三层协同架构,该架构利用5G工业切片实现高频数据低延迟传输与优化;最后,构建适配海上风电场景的带宽、时延与稳定度量化模型,该模型结合时域—频域联动判定算法,实现故障精准定位。实验结果表明,该系统的故障甄别准确率达95.83%,漏判率和误判率分别降至3.20%和2.10%,研判响应延迟压缩至0.24s。该系统有效提升了海上风电设备的故障排查能力与运维实时性,为海上风电运维数字化转型提供了高效可行的技术路径。
摘要:职业本科图书馆正处于从高职高专向本科标准跨越的关键阶段,面临图书流通率不高、智慧化建设不足、学生异质化需求难以满足等多重挑战。智能书架作为智慧图书馆的重要组成部分,为解决“找书难”“资源利用率低”等问题提供了可行路径。文章聚焦职业本科图书馆智能书架的个性化建设策略,从理论基础、需求分析、体系架构、服务场景、管理功能5个维度展开系统探讨。研究认为,个性化建设是职业本科图书馆智能书架的核心方向,通过主动推荐、智能引导、实时监控,可实现从“人找书”到“书找人”的服务范式转变。
摘要:人工智能(AI)的广泛应用对网络安全领域产生了深刻影响。文章分析了AI对网络安全的双重作用,梳理了当前网络安全人才培养过程中存在的突出问题,提出了具体优化路径,包括构建能力导向的课程体系、组建“双导师”联合教学团队、建立动态更新的教学资源库、深化校企协同育人机制。为保障上述路径的落地,需配套建立质量监控、动态反馈及多元评价等保障机制,构建网络安全人才培养创新模式,为AI时代网络安全实战型人才培养提供理论支撑与实践参考。
摘要: 图书馆智慧转型升级中面临着多模态数据带来的诸多挑战。文章旨在探索基于多模态知识图谱的图书馆智能参考咨询服务架构, 助力图书馆提高服务水平、优化用户体验。结合图书馆实际业务场景, 构建包括数据层、融合层、知识层、服务层以及应用层的五层服务架构, 涵盖数据收集整合、多模态数据融合、知识抽取构建图谱、智能服务设计等环节。然而, 当前架构仍面临数据与隐私、技术与融合等挑战, 未来研究应聚焦模型优化与服务提升、建立评估与反馈机制等方面。
摘要:文章主要研究了人工智能在软件测试方面的体系化应用,重点对需求建模、案例生成、异常诊断、执行优化、结果评价等各个环节的应用路径进行详细分析,并就数据完整性缺乏、算法解释欠缺、专业人才匮乏、系统集成繁杂等进行探究。研究采用分层架构理论和AI驱动的技术范式,创建出一套高效智能化测试平台,着重加强数据治理机制的设计,提出用人机协同主导的AI辅助测试模式,创建包含软件整个生命周期的闭环管理架构,旨在为新一代智能质量保证体系的创建提供思路和参考。
摘要: 针对嵌入式设备部署卷积神经网络面临的算力瓶颈和高功耗问题, 文章提出基于异构平台的 Mobilenet 轻量化加速系统。通过融合策略优化模型, 结合卷积分块、并行计算、数据流优化技术全面加强运算效率。平台验证显示, 该系统单图推理耗时 0.18 s, 功耗仅 2.62 W, 和高级精简指令集机器 (Advanced RISC Machine, ARM) 单核处理器加速相比, 增幅巨大, 为资源受限场景下深度学习模型的高效部署提供低功耗、高实时性的硬件解决方案。
摘要:针对高校教学中学生课后疑问得不到及时解答、大班授课个性化指导不足等问题,文章设计并实现了一个基于高校课程语料库的问答大模型系统。系统采用检索增强生成技术,构建了涵盖教材、课件、习题等教学资源的结构化语料库,通过双重审核机制确保回答内容的准确性与安全性。2026年春季学期在某高职院校的实际教学中进行了应用测试,涉及4个班级共398名学生。结果表明,系统能有效减轻教师重复性答疑负担,提高学生学习效率,86.8%的学生认为系统对学习有帮助。该系统为高校教学提供了一种可落地的智能化辅助工具。
摘要:为落实福州市国家知识产权保护示范区建设要求,解决现存的传统知识产权维权流程碎片化、跨部门协同弱、中小企业维权难、风险预警滞后等问题,文章基于全链条保护理念,设计了一体化知识产权维权援助服务系统。系统搭建多层级技术架构与五大核心功能模块,构建了事前预警、事中服务、事后处置的闭环服务体系,整合福州政务、司法、企业创新多源数据资源,打通了跨部门业务协同壁垒。结合福州市知识产权维权工作现状,开展系统落地应用实践,优化维权业务办理流程与协同运行机制。实践表明,该系统可有效提升福州市知识产权纠纷处置效率,全年可服务创新企业超80家,大幅降低市场主体维权时间与经济成本,弥补传统人工维权服务的短板。本研究可为福州市知识产权数字化治理、全链条维权服务体系建设提供技术支撑与实践参考,助力区域创新环境优化与知识产权高质量发展。
摘要:文章针对传统电厂设备点检模式存在的劳动强度大、实时性差、数据孤立等各类突出问题,结合当前快速发展的物联网与边缘智能技术,设计并实现一套专门面向电厂设备状态检修的轻量化物联网智能传感系统。这套系统把“数字化、网络化、智能化、低功耗、灵活部署”作为核心设计目标,成功构建包含感知层、网络层与平台应用层的完整分层架构。研究成果为国内电厂设备从传统的“定期检修”模式向先进的“预测性维护”模式的智能化转型,提供了切实可行的完整技术方案与可落地的具体实践路径。
摘要:为贯彻落实教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知,针对高等职业教育发展的要求和职业教育学情复杂、传统方式学情分析效率低、数据滞后、精准度不足的问题,文章研究并设计了一款基于人工智能技术的高职学生学情分析系统。文章分析了高职院校学情分析系统的建设现状,并通过精准识别学生学情分析内容,构建学情分析框架,给出了依托机器学习、数据挖掘技术的高职学生学情分析系统的总体设计。
摘要:随着智慧校园的不断发展,传统考勤方式存在效率低、容易作弊、数据管理繁杂等缺点,无法满足校园考勤管理的智能化要求。而人脸识别技术具有非接触、高精度、高效率的特点,成为校园考勤系统的主要技术支撑。文章深入研究智慧校园人脸识别考勤系统的无线终端设计和云平台实现,顺利完成终端硬件选型、嵌入式算法部署、无线传输优化、云平台架构搭建和功能开发任务,并且通过端云协同调试和性能优化的方式验证系统的可行性,从而促进校园考勤实现自动化和智能化管理。
摘要:随着房车自驾产业的快速发展,传统机械钥匙门禁已难以满足用户对便捷性与安全性的使用需求。文章设计了一款以 STM32F103C8T6 单片机为主控核心的多功能房车门禁系统,包括 MFRC522 射频识别模块、AS608 指纹识别模块、LCD1602 显示模块、ESP8266 Wi-Fi 通信模块与 28BYJ-48 步进电机驱动模块,能够实现刷卡、按键密码、指纹识别与远程 Wi-Fi 开锁 4 种开锁方式。文中介绍了系统总体设计方案、硬件电路设计与软件程序流程,并对系统各项功能进行测试验证。测试结果表明,系统运行稳定可靠,各种开锁方式响应速度快,能够有效提升房车门禁的智能化水平与安全防护能力,具有较高的实用价值与工程应用前景。
摘要: 玉米作为全球重要的粮食作物, 其生产过程常受多种病害威胁, 及时准确的病害识别与科学的防治措施是保障高产稳产的关键。针对传统方法依赖人工经验、耗时耗力的问题, 文章提出了一种融合卷积神经网络(CNN)与大语言模型(LLM)的玉米病害防治方法及系统。该方法利用 U-Net 模型对玉米叶片图像进行像素级分割, 提取病害区域并计算病斑面积占比; 采用 ResNet 模型对病害类型进行精细分类, 实现大斑病、锈病、灰斑病、圆斑病及健康叶片的自动识别; 在此基础上, 将结构化诊断结果与检索增强生成(RAG)技术相结合, 从专家知识库中检索权威防治知识, 并由 Qwen3 生成针对性的自然语言防治建议。系统采用前后端分离架构, 前端基于 Vue.js, 后端基于 Flask, 知识库采用 Milvus 向量数据库与 BGE-M3 嵌入模型, Qwen3 模型基于 MindIE 推理引擎部署于华为 Ascend 910B 服务器。实验结果表明, U-Net 分割的平均交并比为 0.84, ResNet 分类准确率为 93%, 端到端响应时间约 1.7 s, 生成的防治建议专家可用率达 86.7%。该系统能够有效辅助玉米病害诊断与防治决策, 具有较高的实用价值与广阔的推广前景。
摘要:针对现有组织人才梯队健康度评估方法异常模式识别能力不足,文章提出了基于多变量时间序列聚类的人才梯队健康度预警指标建模方法。该方法通过采集多维度人才动态数据,构建多变量时间序列矩阵;采用动态时间规整与层次聚类算法,对人才梯队健康状态进行阶段划分与异常模式识别;建立基于聚类中心的预警指标阈值模型,实现健康度的实时量化与等级判定。实验结果表明,聚类模型能够有效捕捉健康度下降趋势,及时发出对应预警等级;在健康度量化上实现了跨集群的高区分度,能够及时触发人才干预预警,提升了组织人才梯队风险的前瞻性防控能力。
摘要:针对铁路路基沉降的非线性、不确定性及复杂影响因素,文章提出并分析了一种基于GA灰色BP神经网络(GA-Gray-BP)的路基沉降预测方法。结合青藏铁路多年冻土区的现场监测数据,构建了GA灰色BP模型,先利用GM(1,1)灰色模型拟合沉降序列的趋势,再通过BP神经网络对残差进行训练与修正,实现高精度路基沉降预测。针对高速铁路沉降量级小、数据波动大的特点,引入遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)权值,有效解决了BP神经网络易陷入局部最优的情况。预测结果显示,GA灰色BP神经网络在青藏铁路路基沉降预测中的平均残差精度优于灰色BP神经网络模型。基于预测结果,文章进一步识别了路基沉降危险点,并提出针对性的养护建议,可为铁路路基设计、运营与维护提供理论依据与工程参考。
摘要:湖泊是地表重要的淡水资源载体与生态屏障,是流域水循环、生态系统稳定与区域水资源安全的核心组成部分。有效进行湖泊动态监测,能为生态保护、水资源管理等提供技术支撑。文章以高邮湖为研究对象,选取2021—2025年多光谱遥感影像,在构建改进U-Net深度学习分割模型的基础上,进行不同年份的水域自动提取,进而精确化进行湖泊面积的时序变化分析,旨在揭示湖泊演变的特征。结果显示:(1)2021—2025年高邮湖平均水域面积呈持续扩张趋势,年均净增水域面积6.81 km2,2025年稳定水域面积达758.31 km2;(2)空间上水域扩张高度集中于北部金湖-天长交界退圩核心区,占总新增水面的63.5%;(3)改进U-Net模型水体分割交并比(IoU)为0.947、F1分数为0.968,显著优于传统的NDWI方法。
摘要:为提升 DCL-32 型捣固车电气控制系统故障处置效率与诊断可靠性,文章围绕工作小车、捣固装置和起拔道装置等关键执行机构,分析强振动、线缆磨损、端子松动、支架疲劳及控制器局域网总线(CAN)通信扰动对控制回路的耦合影响,提取电压、电流、温度、振动和通信状态等多源故障特征。在此基础上,文章构建改进支持向量机(SVM)诊断模型,通过优化核函数与参数配置,提高机电耦合故障识别精度和响应速度。文章基于检修记录、作业监测与典型故障模拟构建 1200 组样本开展验证。结果表明,该方法对典型故障的平均识别准确率为 96.5%,正常状态识别率为 98.8%,平均诊断耗时为 36.8 ms,具有较好的现场诊断适用性。
摘要:文章提出了一种基于多模态增量训练的警务大模型构建方法,以GLM-5.2开源大模型为基础构建警务大模型总体架构,针对文本、图像及视频等警务数据构建多模态编码与融合机制,通过统一语义空间实现跨模态特征对齐与关联表达。在此基础上,文章提出面向警务领域的多模态增量训练机制,并以中文大规模语言理解(CMMLU)数据集为基础对该方法进行验证。结果表明,该方法在准确率和训练损失等指标上均取得更好的表现,验证了多模态融合与增量学习协同机制对提升警务大模型性能的有效性,可为智慧警务大模型建设以及行业大模型领域适配提供参考。
摘要:针对夜间监控图像存在亮度不足、信息缺失、噪声明显、颜色偏移及强光区域细节异常等问题,文章提出一种面向夜间监控场景的低光照图像增强算法。该算法以Retinex理论为基础,引入反相去雾思想,通过低分辨率引导滤波估计照度图,并构建暗区、高光和边缘权重;利用Laplacian-中位数绝对偏差(MAD)统计量估计噪声强度,在暗区进行轻量级亮度去噪与色度平滑;结合Gamma校正实现亮度增强,并通过有限灰世界校正和饱和度约束改善色偏与纹理弱化。实验结果表明,该算法能够在保证较快处理速度的同时提升图像亮度、局部细节和色彩自然度,适用于实时视频监控预处理。
摘要:针对当前水利工程信息化运维普遍存在管理割裂、技术赋能不足、复合型人才短缺、网络数据安全风险突出等行业痛点,为适配智慧水利全域建设要求,提升水利信息化运维精细化、预判化管理水平,文章综合运用文献研究、案例分析、逻辑推演法,立足物联网、数字孪生等前沿水利信息化技术落地场景开展实证研判。研究厘清信息化运维全生命周期管理核心要义,识别制约运维效能提升的4个核心因素,即管理机制、技术融合、人才队伍、安全防控4个方面,结合流域水利工程运维实操场景,构建机制、技术、人才、安全四维协同优化体系,可助力水利运维模式从被动故障抢修转向主动预判防控,为流域型水利工程信息化运维标准化提质、智慧水利长效建设提供实操参考。
摘要:职业本科教育以培养产业需要的高素质高技能人才为目标,其教学过程强调产教融合。然而,目前,职业本科院校的C语言实训课程往往只引入了企业真实项目的需求和流程框架,实训课程的教学过程跟企业真实项目的运作依然存在差距。文章经过对企业真实项目的深入调研,结合企业真实项目的岗位分工和细化流程,将企业真实项目实际使用的版本管理工具Git和代码审核工具Gerrit有机地引入C语言实训项目“大数计算器”并完成了教学试点。实践评价表明,新的教学方案提升了学生的技能水平和学生对实训项目产教融合程度的评价,激发了学生学习的积极性和主动性。针对教学实践中遇到的问题,文章提出了应对措施,可推动后续职业本科“C语言程序设计实训”课程的教学改革。
摘要:人工智能技术的全域渗透与产业落地,推动了职业教育课程体系向数字化、智能化方向升级。人工智能相关新课程具备技术迭代快、实操导向强、产业关联紧密的特征,传统纸质教材难以匹配其教学与育人要求。文章以信息安全专业“AI伪造检测”课程为研究案例,立足职业教育人才培养定位与高职学生学情特点,剖析人工智能背景下职教课程改革逻辑、AI新课程教材建设的现实困境,从整体建设思路、基于学情的内容层级设计、智能交互数字资源搭建、活页式动态更新机制构建4个维度,开展新形态教材建设实践探索。该建设路径可有效提升适配人工智能相关新课程的时效性、实用性与交互性,为职业教育各专业人工智能新课程教材建设提供可参考的实践方案。
摘要:人工智能作为推动高等教育发展的重要动力,为“运筹学”课程改革提供了新的契机。针对当前“运筹学”课程资源配置不足、教学模式存在局限性、教学评价体系存在制约性等问题,文章结合人工智能的技术特点,探讨了人工智能技术通过优化教学内容、教学案例、教学资源从而赋能课程内容建设的路径,以及通过构建智能化教学框架、实施差异化学习设计、丰富智能化教学评估手段从而赋能教学模式转型的思路。研究结果表明,人工智能技术可以有效拓展教学资源形态,增强教学互动性与适应性,推动教学评价向精准化发展。
摘要:面对国家“双碳”目标对“新工科”人才培养的迫切需求,针对“电力电子技术”课程存在的“教学内容与‘双碳’目标滞后、教学方法与AI融合浅表、教学评价对学生内驱力激发不足”三大核心痛点,文章以“紧跟政策变化、驾驭技术变革、关注隐形成长”为纲领,开展教学改革与创新实践,构建了“内容—方法—评价”三位一体的改革体系。在教学内容上,构建融合“双碳”目标与AI技术的一体两翼理论教学体系和线上线下虚实结合的实验教学体系;在教学方法上,打造智能教学闭环,设置专题研讨;在教学评价上,建立全过程多维度的智能评测体系。改革显著提升了学生的创新与实践能力,成果丰硕,为“新工科”专业课程对接国家战略、数字化转型提供了可借鉴的解决方案。
摘要:针对“智能产品设计与制作”课程长期存在的学生课堂参与度低、理论与实践二元割裂等痛点问题,文章提出“双维贯通”教学改革范式:以产教融合为基点、项目驱动为主线,通过联合科技企业协同开发“海岛育苗智能控制系统”产业项目,构建“产业需求-教学标准-能力认证”三位一体的课程生态体系。文章立足岗位职业能力需求重构课程内容,包含需求分析、硬件开发、系统集成等6个能力模块的进阶式课程架构,形成“真实项目载体—工程问题导向—职业标准嵌入”的项目化教学链条。实证研究表明,改革后学生项目参与率提升至100%,学习成效与产业技术需求契合度显著增强,为智能制造领域岗课赛证融通培养模式提供了可复制的实施路径。
摘要:职业本科“数据挖掘”课程既须夯实算法原理,又须培养学生在真实数据与工程约束下完成项目交付的综合能力。针对当前教学中存在的内容更新滞后、实验验证性较强、竞赛资源与课堂教学脱节、评价过程性不足等问题,文章基于项目式学习(PBL)与赛教融合理念,引入职业院校技能大赛中大数据相关赛项的任务流程与评价标准,构建贯通“目标—内容—过程—评价”的教学改革框架。该框架以赛项能力要求反向设计课程目标,以“虚拟仿真、赛题攻坚、企业实战”项目链重构教学内容,以线上线下混合教学和课堂“赛场化”组织强化学习过程,并以嵌入竞赛规则的量规评价构建多元、过程性、增值性评价闭环。研究结果可为职业本科数据类课程改革提供参考。
为维护本刊的出版道德,抵制学术不端行为,根据《期刊出版管理规定》《科学技术活动违规行为处理暂行规定》《学术出版规范 期刊学术不端行为界定》等相关规定,参照国际出版伦理委员会(COPE)发布的相关准则,结合本刊实际,制定了本刊的出版伦理规范,请各位作者、审稿专家和编辑在学术出版过程中严格遵循。 一、伦理规范 论文作者、审稿专家和期刊编辑对维护期刊出版道德和抵制学术不端行为均负有重要责任。作者应该
《无线互联科技》是由国家新闻出版总署批准,江苏省科学技术厅主管,江苏省科技情报所主办的科技期刊,是中国核心期刊(遴选)期刊。国内统一刊号:CN 32-1675/TN,国际标准刊号:ISSN 1672-6944,面向国内外公开发行,半月刊,被中国学术期刊网络出版总库(知网)、万方数据期刊网、维普期刊数据库等全文收录。 栏目设置:5G 探索、前沿科技、电子通信、智能控制、软件开发、信息安全、网络互联、