摘要:精确的快速瞬态模拟对天线和设备的设计有相当大的影响。文章针对不连续伽辽金时域(DGTD)方法的混合时间积分格式,提出了一种有效的域分解策略。该策略继承了局部隐式和局部时间步进方法的优点,使用可调整的时间尺度来降低存储和计算的复杂性。数值结果表明了该方法的有效性,证实了该方法可用于复杂结构超高压场线环境下的5G+通信频段快速瞬态模拟。 关键词:瞬态模拟;DGTD;本地时间步进;局部隐式 中
摘要:随着国家大力推进智能电网建设,电网正在进行数字化转型,电力终端会产生大量的数据,对电力信息通信的实时性与安全性提出了更高的要求,因此,将边缘计算技术和5G通信技术引入智能电网。文章根据智能电网的业务需求引入了边缘计算,对基于5G通信技术的通信装置、边缘计算技术以及相关算法进行了深入分析,通过在相关的应用场景中进行验证,上述技术在电力信息通信的实时性和安全性方面有效发挥了作用,对于保证智能电网
摘要:随着自组网通信电网规模的扩大,配电网故障和突发事件频发,对电网稳定运行构成威胁。为解决上述问题,文章对基于无线自组网通信的智能配电网作业应急指挥系统进行了研究。该系统通过先进的通信设备和传感器实现电网状态的全面感知和实时监测。软件设计上,系统实时监测电网数据,利用无线自组网技术快速共享应急信息并通过智能调度规划自动制定调度方案,迅速调度资源以恢复电网运行。测试结果显示,该系统性能优越,能有效
摘要:为有效降低高速公路光通信网络的传输延时,提高网络整体运行效率,文章利用OTN技术,开展了高速公路光通信网络延时优化研究。首先,划分延时分析层次,识别光通信网络中的延时来源;其次,利用OTN技术的强大功能,建立高效的光通信网络保护结构,对网络中的线路端与业务端进行针对性优化;最后,在此基础上,采用光传输同步技术对光通信网络中的延时进行修正与优化,以减少延时,提高传输效率。实验结果表明,应用该优
摘要:传统的三维可视化场景往往需要大量的数据传输,尤其是在远距离无线传输时,数据延迟和丢失可能会成为问题。Unity 3D通过优化数据压缩和传输协议,可以提高数据传输的效率和稳定性。因此,文章提出基于Unity 3D的远距离无线传输三维可视化虚拟仿真场景构建。文章通过设计无线传输三维可视化虚拟仿真场景架构,构建远距离无线传输三维可视化虚拟仿真模型,生成Unity 3D传输用户界面,实现了三维可视化
摘要:传统的变电站巡视工作主要依赖于人工巡检,这种方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素和环境因素的影响,难以确保巡视的准确性和及时性。因此,文章设计了基于无线同步信息的变电站智能巡视系统。首先,基于无线同步信息对变电站智能巡视系统的架构进行了设计,通过安装无线同步信息收发机实时传输巡视数据;其次,针对变电站智能巡视系统的软件进行了设计,包括巡视设备模块、后台管理模块以及数据库的设计,以适应更多复
摘要:文章提出了一种LoRa无线通信技术下数据机房运行环境在线监测方法,构建了LoRa无线通信网络总体架构,利用扩频通信技术完成了机房运行数据的收集;利用卡尔曼滤波器对数据进行了预处理;通过计算异常概率,实现了对机房环境变化的实时监测和预警。实验结果表明,所提方法整体的信噪比最高可达94 dB,吞吐量最高达6197 bps,具有很好的实用性。 关键词:LoRa无线通信技术;卡尔曼滤波器;机房运行
摘要:针对通信网络分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service,DDoS)攻击,文章提出一种针对数字交易通信网络的高效安全防护方法。该方法通过特征提取、流量清洗和多点位负载均衡,构建DDoS攻击安全防护模型并借助CDN辅助提升防护效果。测试显示,该方法防护拦截次数高达25次以上,显著提升了防护效率和稳定性,为数字交易通信网络提供了更加安全可靠的防护方案。 关键词:数
摘要:针对“现代电气控制技术”课程中可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)教学实训条件存在高投入、高风险等问题,文章提出一种应用Unity 3D开发的“现代电气控制技术”课程的虚拟仿真实训系统,旨在帮助机电类学生学习“现代电气控制技术”课程时进行PLC梯形图编程实训。该系统能支持虚实结合和纯虚拟化两种实训模式,同时还能和实际的实训设备共同构成数字孪生
摘要:随着在线交易的普及,交易欺诈问题日益严重,给消费者带来了巨大的损失。文章提出了一种基于机器学习的交易欺诈能分析在线系统,通过分析交易数据和用户行为模式来识别潜在的欺诈交易。文章采用机器学习算法,如决策树和神经网络,对大规模交易数据进行训练并评估系统在真实数据集上的性能。结果表明,该智能分析系统在准确性、召回率和F1分数等指标上表现出色,能够有效地识别潜在的欺诈交易并进行实时预警。 关键词:
摘要:随着信息技术的发展,图书馆面临资源管理和个性化推荐的挑战。传统推荐方法依赖人工规则或统计模型,难以满足用户的个性化需求。文章提出一种基于机器学习的个性化图书馆资源推荐系统,结合深度学习语言模型(如ChatGPT)对用户需求进行精准建模。通过分析用户行为数据和语义信息,文章设计了一种新的推荐框架,旨在提高推荐系统的智能化水平。实验结果表明,所提出的系统在推荐精度和用户满意度方面均显著优于传统方
摘要:为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优
摘要:为提升高职教学现场远程监控系统的实时性和响应速度,文章提出基于数字化平台的远程监控系统。系统硬件选型和性能参数被精心设计,采用(Balance Sheet,B/S)硬件架构以保证稳定的运行环境。软件设计包括远程访问功能、数字化平台的监控指令以及远程监控数据库的建立。系统测试显示,随着监测点增加,数据延迟降低,证实提高的实时性和响应速度满足实时监控和远程指导的要求。 关键词:数字化平台;高职
摘要:随着城市化进程的加速和物联网技术的飞速发展,智慧楼宇作为智慧城市的重要组成部分,正逐渐成为现代建筑领域的热点话题。文章介绍了一种基于Vue框架和Three.js技术的智慧楼宇监控大屏前端设计与实现的解决方案,满足了用户交互、实时数据展示和三维可视化的需求。该设计方案使用Vue框架做前端模块整体开发,使用ECharts图表插件进行楼宇统计信息展示,使用Three.js框架进行楼宇三维模型渲染。
摘要:随着科技的进步,越来越多的技术被应用到应急管理平台上。针对目前应急管理平台所存在的问题,文章借助低空经济和云端的IaaS、PaaS及SaaS资源,提出一种基于云计算和低空经济平台的应急管理平台,旨在解决应急管理平台各系统之间无法联动、资源浪费以及重复建设的问题。 关键词:低空经济;云计算;应急管理平台;IaaS;SaaS;PaaS 中图分类号:TP302.1 文献标志码:A 0 引言
摘要:在工业4.0的背景下,企业管理领域越来越重视数据驱动的决策支持系统。多聚类高性能计算技术已成为当前研究的热点之一。为探讨多聚类高性能计算技术对企业管理的深远影响,文章聚焦于物联网印章场景,创新性地将张量分解技术应用于数据处理过程,提取了有价值的信息,以支持管理决策。研究发现,该技术不仅显著提升了数据处理的效率,还深化了人们对企业管理流程的理解,进而推动了管理过程的自动化、协同化和智能化,优化
摘要:针对电力通信设备运维中智能化应用弱、效率低的问题,文章基于知识图谱构建了电力通信设备智能运维系统。首先,建立了图数据库以存储电力设备运维知识;其次,提出了基于知识图谱的电力通信设备智能运维分层架构,分析了知识图谱的构建流程;最后,形成了以电力通信智能运维和智能问答为核心的知识图谱应用场景。 关键词:电力通信设备;智能运维;知识图谱 中图分类号:TM73;TP391.1 文献标志码:A
摘要:随着信息技术的快速发展,高校网络运维面临日益严峻的安全挑战。文章提出了零信任API网关解决方案,应用在高校网络运维体系中,旨在增强网络的安全性。该方案基于APISIX架构,遵循零信任原则,强调身份认证和持续信任评估,通过微服务架构,构建了一个全面的安全防护体系。系统实现了认证鉴权、信任评估和动态防御的具体功能,通过模拟退火优化的反向传播神经网络算法,提高了智能决策能力。该研究成果已在高校信息
摘要:水声目标识别在国防和海洋环境监测等领域具有重要应用。然而,传统的时频域特征提取方法由于信息损失和环境适应性不足,限制了识别性能的提升。为克服这些局限性,文章提出了一种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Network,1D CNN)与长短时记忆网络(Long Short-term Memory Network,LSTM)相结合的端到
摘要:随着教育信息化和大数据技术的快速发展,构建AI学生综合评价模型已成为提升教育质量、实现个性化教学的重要途径。文章旨在探讨如何利用大数据技术构建一个全面、客观、动态的学生综合评价模型并对该模型进行评估。首先,提出了基于BP网络模型结构学生综合评价模型构建框架,该框架包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、评价结果分析和反馈优化等环节。其次,采用实际教育数据集对模型进行了实证研究,通过对比分析
摘要:为解决模型更新攻击对联邦学习在智能电网中部署与应用的安全威胁,文章基于云边协同框架和隐私计算技术,提出一种面向电力数据分析的安全高效联邦学习框架,通过差分隐私机制为客户端训练模型参数添加噪声,以保护训练过程中模型参数的安全性;利用秘密分享算法对噪声模型参数进行安全聚合,在保证模型快速收敛的同时实现对电力数据和本地模型参数的保护。理论分析和实验结果表明,该方法能够显著提升电力数据和共享模型参数
摘要:计算性思维被视为21世纪每个人必备的核心技能之一。计算思维的培养已经成为国内外教育界的热门话题。为了辅助“数据结构与算法”课程教学,培养学生计算思维,文章基于RAPTOR设计并实现选择排序算法可视化,动态演示了算法执行过程,可以帮助学生直观理解算法精髓,提高教学效果。该研究可以为其他算法可视化实现提供新思路,也可以充当学生实践案例,旨在最大化降低语法要求的前提下,协助学生实现排序算法可视化。
摘要:网络学习中,学生作为学习主体,其网络学习接受度有待深入研究。文章结合技术接受模型和远程学习者四元特征模型,调查分析了学习者特征对感知易用性、感知有用性和行为意向的影响。结果显示网络学习者的经验、每天平均在线学习时长、每次持续学习时间均与学生的网络学习接受度有关。根据调查结果,文章提出了强化学生对网络学习接受度的建议和措施。 关键词:网络学习;学习者特征;技术接受模型 中图分类号:G40
摘要:随着云计算的飞速发展,数据中心能耗问题日益突出,亟须探索更加智能高效的节能优化新方法。文章分析了数据中心的能耗问题,阐述了强化学习技术在数据中心能耗调度中的应用潜力,构建了一个涵盖服务器、制冷等关键设施的数据中心系统模型并基于该模型搭建了一个精细化的数据中心能耗评估框架,将调度问题形式化为一个马尔可夫决策过程,设计了一种融合图神经网络与长短期记忆网络的深度强化学习算法,最后搭建了仿真平台验证
摘要:针对医用球囊缺陷由人工检测效率低下,检测质量受人工经验和主观因素的影响大等问题,文章提出一种改进YOLOv5s算法的轻量级检测方法。为了实现更好的鲁棒性,文章根据医用球囊在生产中出现的缺陷情况,自主构建数据集。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为FasterNet网络结构,大幅轻量化网络,提高检测速度。其次,引入内容感知特征重组(Content-Aware ReAssembly of FE
摘要:针对本科自动化专业“机器学习”课程的特点及教学过程中出现的问题,文章提出了基于项目驱动的课程改革思路,在教学内容、授课模式和考核体系3个方面进行了深入研究。文章详细阐述了以点带面的教学内容组织方法、以项目引导的教学模式实施策略以及以成果为导向的多元化考核体系评价方法等改革举措,以优化课程教学效果,提升学生的理论素养与实践能力。 关键词:“机器学习”;教学改革;项目导向;多元化考核 中图分
摘要:职业本科教育是直接面向区域经济发展,旨在培养高层次、高技能应用型人才的本科型职业教育。而实验室是职业本科教育教学、科研创新的重要场所,是培养高素质技术技能人才的重要组成部分。物联网应用技术作为职业本科专业目录中的新兴专业,是一门涵盖计算机技术、传感网技术、嵌入式技术等多学科的综合性应用专业,该专业为社会提供涉及第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communica
摘要:随着职业教育的发展和互联网、云计算、数字技术的进步,高校国有资产体量大幅增加,涉及数据量也随之增加,如何利用数字化平台全面提高高校国有资产管理水平成为现实课题。文章以XZ职业教育高校国有资产数字化平台为例,通过对数字化平台的设计和具体实践进行分析,得出打造数字化平台有利于对国有资产的全生命周期进行管理、可以提升高校国有资产资产管理效能、节约人力物力的结论并提出相应建议。 关键词:高校国有资
摘要:针对地铁自动售票机运行时主要依靠工作人员定期巡检维护,存在人工劳动强度大、故障处理不及时、设备突发停机等问题,文章基于GO法对地铁自动售票系统进行了可靠性研究,利用GO法分别对硬币模式和纸币模式进行分析。通过对售票系统的可靠性分析结果表明,文章提出的方法可以指导工作人员有针对性地对设备进行维护,节约时间,提高效率,具有良好的应用价值。 关键词:地铁自动售票机;GO法;可靠性分析;提高效率
摘要:常规推荐方法推荐形式较为单一,导致其推荐效果不佳。为解决这一问题,文章基于深度学习理论,设计计算机专业个性化教学资源推荐方法。该方法首先深入了解高校学生学习习惯、兴趣偏好、学习目标与教学进度,完成推荐需求分析与教学资源推荐标签的生成;然后,以此为基础,基于深度学习理论,构建教学资源推荐模型,基于梯度下降算法完成模型训练,实现教学资源的精准推荐;最后,应用对比实验验证所提方法的先进性。测试结果
摘要:低分辨率图像中人脸特征模糊不清,导致人脸识别结果准确率较低,因此,文章提出基于全局和局部特征集成的低分辨率人脸识别方法。该方法采用主成分分析法提取低分辨率人脸图像的全局特征,通过LBP算法提取低分辨率人脸图像的局部特征,构建一个包含特征集成模块与分类识别模块的卷积神经网络,输入提取的全局和局部特征,经过学习输出低分辨率人脸识别结果。实验结果表明,该方法使低分辨率人脸识别结果的正确率高达94%