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2026年04期

综述设计·研究新结构·新技术工艺·材料·设备专用装·零部件测试·试验标准·法规使用·维修国外技术信息荟萃广告备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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行业综述 | 自卸车辆货箱栏板高度与道路货物运输适应性研究

行业综述 | 自卸车辆货箱栏板高度与道路货物运输适应性研究

摘要：针对自卸车辆货箱栏板高度限值在煤炭等低密度货物运输中存在的适应性争议，研究现行货箱栏板高度规定与不同运输介质间的匹配性问题。通过对比国内外管理现状，并分别以自卸汽车及自卸半挂车为对象，结合两种典型介质密度，测算不同货箱尺寸下的满载高度需求。研究发现，现有自卸汽车栏板高度限值基本满足需求，但自卸半挂车 600mm 栏板高度的限值导致运输煤炭等低密度货物时无法充分利用载质量，并基于测算和现有标准给出对自卸半挂车栏板高度的合理化建议。
底盘设计 | 汽车悬架非线性阻尼振动特性与平顺性优化

底盘设计 | 汽车悬架非线性阻尼振动特性与平顺性优化

摘要：为了对悬架新方案进行行驶平顺性的预测和验证，建立基于MATLAB/Simulink的双自由度悬架振动时域仿真模型，其中减振器非线性阻尼用分段线性的方式来描述。在此基础上，采用滤波白噪声方法构建了随机路面不平度时域模型，作为随机路面激励输入，并以减速带断面轮廓为输入搭建了汽车脉冲激励输入模型，验证非线性悬架系统对于整车振动的影响，最后基于非线性阻尼参数输入，以车身垂向加速度的均方根值及峰值加速度作为优化目标，针对性优化整车的平顺性。通过仿真模型进行平顺性优化，有效提升了设计进程，并且减少了实物试验，降低了开发成本，目前该方式已越来越多地运用到工程设计中。
底盘设计 | 某中重型商用车进排气系统噪声控制与优化

底盘设计 | 某中重型商用车进排气系统噪声控制与优化

摘要：随着排放法规日益严格与动力总成噪声控制水平提升，传统燃油中重型商用车的进排气噪声控制面临更高挑战。通过四项工程优化显著降低了整车噪声：在打气泵取气管增设扩张腔，消除“嘟嘟”声，使进气口170～300Hz 噪声降低 6.1dB(A) ；在进气引入管集成谐振腔，实现进气口怠速噪声降低2dB(A)，缓加速过程平均降噪2\~3dB(A)；将旋流片改为1/3结构，大幅削减加减速工况 200～450Hz 低频噪声，改善声品质；对识别出的啸叫源一一排气波纹管进行隔声和吸声包裹，彻底消除高频气流啸叫。
底盘设计 | 基于简化车身模型的后视镜气动和声学特性多方案仿真对比研究

底盘设计 | 基于简化车身模型的后视镜气动和声学特性多方案仿真对比研究

摘要：针对商用车在高速行驶过程中风阻与风噪优化需求，提出了一种基于简化车身模型的后视镜气动-声学性能快速评估方法。通过构建简易驾驶室模型，保留A柱、侧窗、车顶等关键气动噪声影响特征，并建立气动-声学单向耦合仿真流程，实现对四种后视镜方案（M1\~M4）的风阻系数与侧窗区域声压级的并行评估。研究结果表明：M4方案在风阻系数（ C_d=0.415 ）和声学性能（侧窗监测点平均总声压级122.61dB）方面均表现最优，其尾流涡结构更小，湍动能分布更均匀，显著降低了气动噪声源强度。该研究为商用车后视镜选型提供了高效、可靠的仿真决策工具，支持多方案快速迭代与性能优化。
底盘设计 | 新能源商用车轻型空气弹簧设计及测试

底盘设计 | 新能源商用车轻型空气弹簧设计及测试

摘要：随着新能源商用车向轻量化、高效化方向快速发展，传统空气弹簧存在质量大、动态性能难以匹配整车需求的问题，制约了悬架系统性能提升与车辆节能降耗。为解决上述问题，开展了轻型空气弹簧的结构设计与性能验证研究：采用尼龙活塞替代传统钢制活塞，增设环形内腔导流室与不同数量节流孔实现轻量化优化，利用SolidWorks软件进行有限元分析完成活塞强度校核，通过MTS试验平台开展静、动态特性测试。研究结果表明，所设计的轻型空气弹簧成功实现轻量化，在额定载荷下强度满足使用要求，且具备优良的静动态力学特性与高可靠性。研究结论可为新能源商用车轻量化空气悬架的优化设计与工程应用提供理论参考和试验依据。
底盘设计 | 智能汽车驱动系统的多维协同优化研究

底盘设计 | 智能汽车驱动系统的多维协同优化研究

摘要：针对智能汽车驱动系统能效低下与动力响应滞后问题，构建了电机-传动-控制多维协同优化框架，通过建立驱动系统动力学模型设计了三电机协同控制算法，并在城市工况下进行实车测试。试验结果表明：优化后系统综合能效提升 18.7% ，动力响应时间缩短 42.3% ，扭矩分配精度提高至 95.6% ，在急加速工况下前后轴扭矩协同控制使车辆稳定性提升 34.2% ，能量回收效率达到 89.4% 。多维协同优化显著改善了驱动系统的动态性能与能量利用效率，为智能汽车动力系统设计提供了技术支撑。
上装研究 | 厢式垃圾车副车架纵梁疲劳开裂机理与结构优化研究

上装研究 | 厢式垃圾车副车架纵梁疲劳开裂机理与结构优化研究

摘要：某型18t级厢式垃圾车在运营过程中，出现了副车架纵梁疲劳开裂现象，为探究其失效原因，综合运用断口分析、有限元仿真与疲劳寿命预测等方法，对裂纹的产生和扩大机制进行研究。研究发现，副车架第三横梁焊件与纵梁的未完全焊接导致应力集中效应显著，在循环载荷作用下引发疲劳裂纹产生与扩展。基于此，提出了一种结构-工艺协同优化方案：通过横梁加长设计与工艺孔设置改善力流传递路径，辅以焊接顺序优化与局部加强设计，实现应力分布的合理化重构。仿真验证表明，优化后结构最大应力降幅达 50% ，疲劳寿命提升至原来的4.7倍。该方案为专用车辆关键承力结构的抗疲劳设计提供了理论依据与工程实践参考。
上装研究 | 一种平移式侧挂桶垃圾压缩车的结构设计分析

上装研究 | 一种平移式侧挂桶垃圾压缩车的结构设计分析

摘要：针对传统侧挂桶垃圾压缩车在对接垃圾站时存在的位置对准要求高、易产生垃圾洒落等问题，提出了一种平移式侧挂桶垃圾压缩车设计。该设计通过使车厢整体向后平移，实现了车辆与垃圾站进料口的快速、精准对接，有效解决了因倒车定位偏差导致的二次清理问题。同时，该设计克服了因小型垃圾站进料口狭窄而无法与中、大型收运车辆匹配的难题，提高了垃圾转运系统的适应性与作业效率。研究结果为同类场景下的专用车辆设计提供了有益参考。
上装研究 | 垃圾运输车铲斗臂的失效分析与重新设计

上装研究 | 垃圾运输车铲斗臂的失效分析与重新设计

摘要：针对某款垃圾运输车铲斗臂在实际使用中出现的裂纹问题，通过动力学分析与有限元仿真相结合的方法，对其进行了失效分析与结构改进。首先，基于CAD软件建立了铲斗臂的精确三维模型，通过动力学分析确定了其作业过程中的最大载荷及其作用位置。随后，进行的静力学有限元分析表明，铲斗臂的最大应力为 400.9MPa ，其高应力区域与实际裂纹位置高度吻合，从而明确了开裂原因。在此基础上，对铲斗臂结构进行了针对性重新设计。相同工况下的仿真验证表明，新设计铲斗臂在原裂纹危险点的应力值降至 253.3MPa ，降幅达 36.8% ，有效解决了结构的开裂问题。研究结论为同类垃圾运输车铲斗臂的可靠性设计与优化提供了直接的参考依据。
前沿技术 | 车规级自动驾驶软件开发中预测规划算法的性能瓶颈突破研究

前沿技术 | 车规级自动驾驶软件开发中预测规划算法的性能瓶颈突破研究

摘要：预测规划算法是自动驾驶决策系统的核心，但在车规级应用中面临实时性、泛化性、可验证性的多重约束。据此，系统分析了该算法的四大性能瓶颈，包括计算复杂度与实时性的矛盾、场景泛化能力不足、可解释性缺陷以及硬件资源约束。针对这些瓶颈，提出四大创新策略，即轻量化高效架构设计、软硬件协同优化、场景自适应机制、可验证性增强，并借助定量目标与工程实践验证，实现推理延迟由 100ms 压缩至 50ms 以内，长尾场景适应比例由 60% 提升到 85% 以上，提供针对自动驾驶大规模商用的系统解决对策。
前沿技术 | 电动汽车电机电磁一热协同调控的效能增强路径

前沿技术 | 电动汽车电机电磁一热协同调控的效能增强路径

摘要：电机作为电动汽车动力系统的核心执行部件，其效能直接决定整车动力性及续航能力。以永磁同步电机为研究核心，系统剖析电磁-热耦合的内在机理，从多物理场建模、结构设计优化、材料体系升级、控制策略创新四个维度，提出集中化的效能增强路径。通过磁-热双向耦合仿真技术构建精准预测模型，结合扁线绕组设计、高效冷却系统集成等结构优化手段，配套高性能材料应用与动态协同控制算法，实现电机损耗抑制与散热能力提升的双向突破。
测试试验 | 冰雪环境下车辆自动紧急制动系统测试与评价方法研究

测试试验 | 冰雪环境下车辆自动紧急制动系统测试与评价方法研究

摘要：针对冰雪环境下自动紧急制动系统测试与评价方法的缺失，通过分析冰雪环境下自动紧急制动系统功能和现有相关的法规及测试评价体系，提出了6个较为有代表性的冰雪环境下自动紧急制动的测试场景，并提出了是否与目标物发生碰撞和功能激活后车身姿态的综合评价，形成了一套较为完善的雪环境下自动紧急制动系统测试与评价方法。研究结论为冰雪环境下车辆自动紧急制动系统的测试与评价提供了更为全面、系统和科学的理论依据与方法，促进了自动紧急制动系统功能的提升与发展。
测试试验 | 基于E-NCAP的驾驶员状态监控测试方法研究

测试试验 | 基于E-NCAP的驾驶员状态监控测试方法研究

摘要：基于欧洲新车评价规程安全驾驶——驾驶员参与度规程（2025版)，系统梳理了驾驶员状态监控系统(DMS）的完整测试与评估体系。研究明确了系统对驾驶员个体差异及外部干扰的鲁棒性要求，重点解析了瞬态与非瞬态驾驶员状态的具体测试场景、规范与判定准则，并阐述了DMS与前向碰撞预警、车道偏离预警等系统的联动策略，即通过动态调整辅助系统敏感度实施干预。在此基础上，归纳了相应评分细则，并以车型A为例进行全流程测试，分析了测试结果与失分原因。研究结论可为E-NCAPDMS的标准化测试与后续技术研发提供指导框架。
测试试验 | 活塞杆镀层厚度测量不确定度评定

测试试验 | 活塞杆镀层厚度测量不确定度评定

摘要：运用蔡司金相显微镜检测活塞杆镀层厚度，分析不确定度的来源之后，决定采用综合评定法建立数学模型，并计算A类、B类不确定度分量，最终评定镀层厚度的测量不确定度，即扩展不确定度 U=2.4μm ，置信概率 p=95% ，包含因子 k=2 。结果表明：对活塞杆镀层厚度测量不确定度影响较大的关键影响因子是设备校准和软件测量标准刻度尺。此结论有利于实验室测试人员更好地开展检测活动，确保测量结果准确可靠。
测试试验 | C-NCAP2024版ELK系统性能测试场景数据分析

测试试验 | C-NCAP2024版ELK系统性能测试场景数据分析

摘要：紧急车道保持（ELK）是ADAS核心主动安全模块，C-NCAP2024已将其性能纳入标准化评估，研究旨在量化分析量产车型ELK系统性能。依据C-NCAP2024规程搭建试验场景，借助驾驶机器人、牛津惯导采集8台量产车实车数据，从触发时机、纠偏力度两大维度量化分析。多数车型触发时机集中在压线前后，横向位移量0.87～1.39m 、均值 1.051m ； 75% 车型纠偏力度为 0.5～3.1N?m ，车企标定差异显著，部分车型存在误触发或干预体验差问题。通过数据拟合提出ELK最优参数建议，为系统优化提供技术支撑。
测试试验 | 基于自适应观测器的重卡行驶道路附着系数实时估计方法

测试试验 | 基于自适应观测器的重卡行驶道路附着系数实时估计方法

摘要：为解决重卡道路附着系数实时估计精度低、鲁棒性差的问题，融合Sage-Husa噪声估计器的自适应观测器方法，结合重卡多体动力学与Burckhardt轮胎模型，将附着系数作为状态变量进行实时估计。经联合仿真验证，该方法在高附、低附最大估计误差分别不超过 0.62% 、 1.05% ，相比无迹卡尔曼滤波收敛速度提升 32.7% ，实现了高精度、快响应的附着系数估计，能满足重卡主动安全控制需求。
测试试验 | 商用车制动辅助系统的试验研究及分析

测试试验 | 商用车制动辅助系统的试验研究及分析

摘要：制动辅助系统（Brake Asist System，BAS）是现代汽车主动安全体系的核心组成部分，其核心功能是通过识别驾驶员紧急制动意图，主动增强制动压力，解决紧急情况下驾驶员因踏板踩踏力度不足导致的制动效能衰减问题。首先阐述BAS的定义与核心价值，随后梳理其从被动安全向主动安全演进的技术背景，基于ADR89法规，结合BAS 系统的工作特性和动态道路上的试验方案。通过实车测试数据，分析商用车BAS的实际工作特性，并结合实际试验数据说明其对缩短制动距离、降低追尾事故率的安全效益。
配套应用 | 基于远程监控数据的专用汽车 NO_x 排放特征分析

配套应用 | 基于远程监控数据的专用汽车 NO_x 排放特征分析

摘要：基于国六重型柴油车排放远程监控大数据，获得了混凝土泵车、混凝土搅拌车、起重运输车等专用汽车在实际使用过程中的车速、发动机功率等工况参数和NO排放特征。研究发现专用汽车实际工况可以区分为道路行驶工况和作业工况两个完全不同的工况，其中作业工况时间占总运行时间的比例高达 75% 以上。专用汽车在道路行驶工况中，负荷相对较大，排温能够满足SCR高效工作需要，对道路行驶中的 NO_x 排放控制有效，能够满足排放标准的要求；但在作业工况下中发动机负荷偏低，SCR人口温度可能降低到 150～160^°C ，甚至更低，达不到SCR催化剂的工作温度要求，导致实际作业工况的 NO_x 比排放明显增高，超过排放限值要求。专用汽车作业工况时间占比明显高于道路行驶工况，因此应对专用汽车作业工况采用更加有效的 NO_x 排放控制措施，更有效控制其NO排放。
配套应用 | 高速行驶下车灯灯罩变形量研究

配套应用 | 高速行驶下车灯灯罩变形量研究

摘要：在高速行驶状态下，汽车车灯会有变形并产生应力。为保证车灯的结构满足强度要求，建立了车灯灯罩结构强度的计算模型，并通过有限元软件ANSYS对车灯灯罩厚度进行仿真分析，分析灯罩在 120km/h 的风速压力作用下，灯罩厚度从 1～5mm 所对应的不同变形量和应力之间的变化关系。仿真结果表明：车灯灯罩最大变形量出现在灯罩表面中心区域，最大应力出现在灯罩下方安装位置，车灯灯罩的变形量和应力随着厚度的增加而不断减小。
配套应用 | 云端电池健康状态评估安全预警系统

配套应用 | 云端电池健康状态评估安全预警系统

摘要：为应对动力电池与储能系统大规模应用对精准健康管理的迫切需求，设计了一套云端电池健康状态评估与安全预警系统，以提升电池管理智能化水平与安全性能。该系统采用“云-边-端”三级协同架构，通过数据采集传输模块汇集运行数据，并由健康状态评估模块提取多维特征，基于数据驱动模型精确计算健康指标；安全预警模块则依据多级规则进行动态监控与预警。案例验证表明，该系统能准确评估电池健康状态并提前发现潜在风险。研究结论为电池的云端化智能管理提供了可行方案，未来可通过优化模型进一步提升评估精度与预警时效。
配套应用 | 汽车智能车灯性能创新设计与生产工艺优化研究

配套应用 | 汽车智能车灯性能创新设计与生产工艺优化研究

摘要：在智能车灯逐步取代传统照明系统并承担主动安全与信息交互功能的技术背景下，其结构复杂化暴露出调光滞后、微透镜畸变、雾气凝结、抗老化不足等制约性能与可靠性的问题。对此，提出转向调光、微透镜阵列调控、双重除雾、动态除湿抗老化等创新设计，结合精密注塑、微成型、密封装配等工艺优化，为智能车灯性能升级提供关键技术支撑。
配套应用 | AI大模型在新能源汽车后市场智能化服务中的应用

配套应用 | AI大模型在新能源汽车后市场智能化服务中的应用

摘要：AI大模型凭借多模态感知、深度推理与数据整合能力，成为推动后市场智能化转型的核心引擎。本文采用场景分析与案例佐证相结合的方法，系统梳理AI大模型在新能源汽车后市场智能诊断、配件供应链优化、技师赋能及车主个性化服务四大核心场景的应用模式，探讨应用策略。研究表明，AI大模型可有效提升后市场服务效率与质量，重构产业服务逻辑。
配套应用 | 汽车制动系统的机械传动特性与性能提升研究

配套应用 | 汽车制动系统的机械传动特性与性能提升研究

摘要：以重型商用车制动系统作为研究对象，从构件结构优化（可变传动比踏板、阶梯式主缸、大径管路、高刚度卡钳）、摩擦副升级（陶瓷基材料 ⁺ 通风盘 +TiN 涂层，稳定性上限 600^°C ）和传动控制（EBooster+预测控制）三个方面入手进行系统的探究。通过仿真和台架试验验证可知，传动效率提高 28% ，响应速度提高 36.7% ，误差小于等于 8% ，表明该方案有较好的工程可靠性。
配套应用 | 基于全生命周期的新能源汽车动力电池维修技术研究

配套应用 | 基于全生命周期的新能源汽车动力电池维修技术研究

摘要：新能源汽车市场规模持续扩张，动力电池维修需求日益凸显。以全生命周期理论作为切入点，对动力电池各阶段的维修技术体系进行系统研究，围绕预防性维修、故障诊断修复、退役再利用等关键环节提出针对性技术方案，构建起覆盖设计、制造、使用、退役全过程的维修策略优化体系，以期为动力电池维修领域的技术人员提供理论参考。
配套应用 | 车载诊断系统在新能源汽车故障维修中的应用研究

配套应用 | 车载诊断系统在新能源汽车故障维修中的应用研究

摘要：以新能源汽车为研究对象，介绍车载诊断系统的关键组成，包括电子控制单元、传感器与执行器及诊断连接器等。结合无法读取BMS故障码、高压互锁及绝缘故障三类案例，依据报码指向与状态量变化构建分段排查路径，并以复扫清码与READY恢复实现闭环验证。研究表明，该方法可缩短故障收敛时间，提高定位效率与维修一致性。

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