全部分类/
农业与职业/
中国新技术新产品

中国新技术新产品

2026年13期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

扫码免费借阅

目录

快速导航

高新技术 | 飞机蒙皮CFRP沉头孔锪窝深度误差校正工艺研究

高新技术 | 飞机蒙皮CFRP沉头孔锪窝深度误差校正工艺研究

摘要：为了有效提升碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Polymer，CFRP）蒙皮沉头孔锪窝的加工精度，本文提出了飞机蒙皮 CFRP 沉头孔锪窝深度误差校正工艺。通过分析 CFRP 沉头孔锪窝深度误差的产生因素，计算得到锪窝加工深度误差值。在此基础上，构建相应的误差补偿模型，以提高加工过程中动态调整的灵活性与精准度。基于上述模型计算误差补偿系数，实现加工过程中深度误差的校正。试验结果表明，所提工艺显著提高了 CFRP 沉头孔锪窝的加工精度，有效缩小了误差范围，满足了飞机蒙皮制造的高精度要求。
高新技术 | 基于机器视觉的通信器件贴片定位补偿研究

高新技术 | 基于机器视觉的通信器件贴片定位补偿研究

摘要：为了解决卫星通信终端器件贴片定位精度受多因素干扰而波动的问题，本文以射频滤波器贴片生产为例，在分析机械系统误差、热变形误差、视觉系统误差和工艺误差复合影响的基础上，提出一种基于机器视觉引导、融合静态坐标变换模型与动态数据驱动模型的误差补偿策略。该方法结合高精度标定技术与自适应权重分配机制，实现贴片定位闭环控制。研究结果表明，该方法显著提升定位精度并减少人工干预，为通信器件自动化生产提供有效的技术支撑。
高新技术 | 动态注意力驱动的光学遥感图像多尺度检测

高新技术 | 动态注意力驱动的光学遥感图像多尺度检测

摘要：针对光学遥感图像中多尺度目标尺寸跨度大、排布密集和长距离空间关系建模难等问题，本文提出动态注意力机制驱动的多尺度目标检测算法。通过设计自适应空间与尺度感知通道注意力模块，构建残差增强型骨干网络与多尺度特征金字塔，并结合两阶段融合策略，实现特征协同优化。进行试验验证，结果表明，在检测准确率与推理速度方面，该方法优于主流方法，有效提升了多尺度目标检测性能，为遥感图像实时处理提供技术支撑。
高新技术 | 基于物联网的锅炉监控系统设计与实现

高新技术 | 基于物联网的锅炉监控系统设计与实现

摘要：针对传统锅炉监控系统存在实时性不足、预警模式单一以及异地管控能力薄弱等问题，本文设计并实现了基于物联网（Internet of Things，IoT）的智能锅炉监控系统，采用多协议融合通信技术与分布式云计算架构进行研究。系统以 ARM Cortex-M4微控制器为核心，搭建多类型传感器网络，结合消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）协议与时序数据库 InfluxDB，构建一体化实时数据采集与处理平台。系统测试结果显示，数据采集成功率为99.9%，故障告警准确率为95%，系统可以稳定支撑1 000台终端设备并发接入，消息处理能力为10 000条/s，平均响应时间为100 ms，平均无故障工作时间（Mean Time Between Failures，MTBF）为720 h。该系统融合远距离广域低功耗网络（Long Range Wide Area Network，LoRaWAN）与4G全域通信技术，可以为工业锅炉智能化运维提供可靠技术支撑。
高新技术 | 基于多传感数据融合的室内光照与通风智能协同控制系统

高新技术 | 基于多传感数据融合的室内光照与通风智能协同控制系统

摘要：室内环境的舒适度与建筑能效之间的平衡是绿色建筑领域的核心挑战。针对传统控制系统感知单一、照明与通风子系统割裂运行导致能效较低与舒适度冲突的问题，本文提出了一种基于多源异构传感数据融合的室内环境智能协同控制架构。架构利用分布式传感网络实时采集光照、热湿环境、空气品质（二氧化碳（CO?）/总挥发性有机化合物（Total Volatile Organic Compounds，TVOC））和人员时空分布数据，通过卡尔曼滤波与多维特征关联分析，构建高精度的环境状态矩阵。在此基础上，本文提出了一种基于多目标优化的协同控制系统，消除自然采光引发的眩光风险与自然通风导致的热负荷冲突，实现人工照明与窗扇/新风设备的自适应联动。基于虚拟现实（Virtual Reality，VR）引擎构建的数字孪生仿真试验表明，在保证视觉与呼吸环境品质的前提下，与传统独立控制模式相比，本文系统显著减少了运行能耗。本文研究为建筑环境的精细化管理与被动式节能提供了新的技术路径。
高新技术 | 基于Python的接触网热成像过热检测算法研究

高新技术 | 基于Python的接触网热成像过热检测算法研究

摘要：针对接触网连接件过热检测中传统人工巡检效率较低的问题，本文基于 Python 与 OpenCV 构建红外热成像过热检测算法系统。系统通过图像预处理、目标自动识别定位、多尺度温度特征提取和支持向量机智能判别实现连接件过热自动检测，单张图像处理时间为 180 ms。采用京沪高铁沿线实地采集的 2 800 张现场图像作为测试集，算法整体准确率为 93.6%，正常样本识别准确率为 96.1%，严重过热样本识别准确率为 86.7%，与传统固定阈值方法相比，适应性和稳定性更好，为铁路接触网智能化巡检提供了技术支撑。
高新技术 | 电力系统中输变电设备智能化网络运维技术

高新技术 | 电力系统中输变电设备智能化网络运维技术

摘要：针对传统输变电设备运维方式效率低、故障响应滞后等问题，本文融合物联网（Internet of Things，IoT）、大数据和人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术，搭建输变电设备智能化网络运维体系。该系统采用分层架构设计，通过过程层传感器实时采集设备状态数据，通过间隔层边缘计算进行本地预处理，通过站控层云平台实现全局数据分析。该系统引入多源异构数据融合技术，统一不同类型传感器数据格式；基于基准态分析法和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）构建设备故障诊断模型，结合风险评估矩阵制定差异化检修策略。试验结果表明，系统故障检测准确率超过96.1%，误报率控制在3%以内，平均故障预测提前量为38 min，系统响应延迟低于50 ms。
高新技术 | 面向高并发医疗预约系统的自适应负载均衡算法研究

高新技术 | 面向高并发医疗预约系统的自适应负载均衡算法研究

摘要：在“互联网+医疗健康”政策驱动下，在线预约已成为医疗公共服务的核心入口。在高并发场景中，节点异构与业务优先级差异并存，传统均衡策略难以兼顾系统性能与业务调度公平性。针对医疗预约场景的特殊需求，本文设计了一种自适应负载均衡算法，通过滑动窗口实时采集服务器多维性能指标，包括CPU使用率、线程饱和度以及网络负载等，先经归一化处理消除量纲差异，再采用指数平滑方法动态计算节点权重。调度器首先根据节点权重筛选候选节点，再结合队列优先级进行二次匹配，兼顾资源的高效利用与医疗业务调度的公平性。试验结果表明，该算法可有效降低系统延迟，提高吞吐量与集群资源利用率，在高并发峰值场景下保持稳定运行，为智慧医疗系统提供高可用性、高公平性的负载均衡解决方案。
高新技术 | 高压变频器控制板通信故障的在线监测与分析

高新技术 | 高压变频器控制板通信故障的在线监测与分析

摘要：高压变频器控制板通信故障是影响工业系统安全、稳定运行的重要因素，本文通过构建分布式三层架构的监测系统，利用小波变换提取时频域的故障特征，结合改进支持向量机算法实现故障的智能识别功能。试验验证表明，该系统对12种典型故障模式的平均检测准确率为96.4%，且响应时间可控制在200ms以内。工业现场应用结果显示，故障次数降低了65.9%，设备可用率升至97.8%，维护成本减少了62.4%，可以为高压变频器运维智能化提供技术支撑。
高新技术 | 基于时间序列的手术高峰期医疗设备调配研究

高新技术 | 基于时间序列的手术高峰期医疗设备调配研究

摘要：为了解决医院在手术高峰期面临的关键医疗设备需求剧烈波动及调配困难问题，本文以季节性自回归积分移动平均（AutoRegressive Integrated Moving Average，ARIMA）模型作为基准，对手术麻醉机日需求进行线性与周期趋势预测，随后引入长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）深度学习模型对ARIMA残差进行非线性修正，形成ARIMA-LSTM组合预测框架，基于预测结果进一步提出三态分级预警机制以及面向极限态的贪心调度算法。试验结果表明，组合模型在平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）与均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）上均优于单一模型，预测精度显著提升；基于预测的资源调配策略，可以有效降低手术延期率，提高设备利用率。
高新技术 | 基于AI与区块链的湾区智慧社工服务链设计

高新技术 | 基于AI与区块链的湾区智慧社工服务链设计

摘要：粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活力最强的地区之一，正处在由世界工厂向国际科技创新中心转型的关键阶段。产业工人结构性流动、职业技能认证跨境互认以及高强度生产环境下职业心理健康问题凸显，成为制约区域一体化高质量发展的核心瓶颈。本文构建以“人工智能（Artificial Intelligence，AI）+区块链”为特征的新型智慧社工服务链，采用国产自主可控的FISCO BCOS联盟链底层技术，重新塑造跨域信任机制和数字身份体系；基于Transformer深度学习模型对生理、行为多模态数据进行时序建模，实现精准预警职业压力、心理危机的目标；采用多目标优化算法完善三级服务体系，打造可信、精准且主动的湾区社工服务生态，为实现产业工人高质量就业、大湾区社会治理现代化提供理论支撑和技术方案。
高新技术 | 面向多电路晶圆的测试接口复用技术研究

高新技术 | 面向多电路晶圆的测试接口复用技术研究

摘要：针对传统多电路晶圆测试中因单晶圆定制专属接口而导致成本高、效率低的问题，本文研究接口复用复合技术。该技术以接口复用为核心，融合可兼容针卡与多路复用开关卡形成复合体系；通过统一同构芯片焊盘排版规范、整合差异化存储容量电路测试向量并生成标准化通用测试向量，实现复合测试卡整体方案设计与落地。实测结果表明，接口复用率为84.7%，测试逃逸率低至0.0091%，成本降低30%，研究成果可以为多电路晶圆测试提供高效、低成本新路径。
高新技术 | 基于MATLAB的实心轮胎网格生成及优化的有限元前处理实现

高新技术 | 基于MATLAB的实心轮胎网格生成及优化的有限元前处理实现

摘要：有限元前处理的网格质量直接影响轮胎仿真精度与效率，为了实现结构化网格的高效生成与优化，本文基于 MATLAB 开展实心胎有限元前处理的编程实现研究。采用超限映射法生成实心胎截面二维四边形网格，通过旋转扫掠法拓展为三维六面体结构化网格。同时，采用基于物理的网格优化策略提高网格质量。本文实现的前处理程序可以有效保证网格拓扑规则性和质量，提高实心胎网格生成效率，为后续轮胎有限元仿真软件的国产化开发提供了可靠的技术参考和核心前处理模块支撑。
高新技术 | 基于MEMS气压补偿的高原无人机高度测量校正方法

高新技术 | 基于MEMS气压补偿的高原无人机高度测量校正方法

摘要：为了提升高原环境中无人机气压高度测量的精度，本文针对微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System，MEMS）气压传感器在低温、非标准大气和动态干扰条件下的测量偏差问题，提出一种融合高原气压特性建模与自适应补偿算法的高度校正方法。通过分析高原温度梯度、气压衰减特性和动态扰动因素，构建修正的气压－高度非线性模型，并设计多级滤波、温度分段补偿、动态预测和递推参数估计相结合的算法框架。试验结果表明，本文方法显著抑制了温度漂移与气流扰动导致的误差，有效提升了复杂飞行状态下的高度测量稳定性与准确性，为高原无人机高精度导航提供了可行的技术路径。
信息技术 | 认知模型驱动的数字媒体VR交互系统设计与验证

信息技术 | 认知模型驱动的数字媒体VR交互系统设计与验证

摘要：虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术通过构建基于认知模型的自然交互架构，实现了数字媒体交互设计的深度变革。该技术融合多维空间感知与行为映射机制，采用6自由度定位算法和多模态融合技术，构建了沉浸式媒体内容的优化界面系统。试验验证表明，基于认知模型驱动的VR交互系统在交互精度、响应时间和用户体验等关键指标上显著优于传统模式，其中交互精度提高42.3%，响应延迟降低42.1%。多场景应用效果评估显示，平均效率提高了34.3%。研究成果为虚拟现实技术推动数字媒体交互设计创新提供了系统性的理论框架和技术实现方案。
信息技术 | 基于人工智能的多模态数据智能治理与系统优化

信息技术 | 基于人工智能的多模态数据智能治理与系统优化

摘要：本文提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）赋能信息化系统的数据治理与智能优化研究方法。采用AI技术优化信息化系统功能结构，构建信息化系统的多层架构，并建立数据特征识别模型；根据数据识别结果搭建智能优化体系，实现数据分类存储与动态更新。以传统的基于关系型数据库的批量处理方法为对照，在相同试验环境下进行对比，试验结果表明，本文所提方法的数据处理效率更高，可有效提高数据治理质量与系统性能，为信息化系统的高效运行提供技术支撑。
工业技术 | 机载直流电源防反接输入缓启动电路研究

工业技术 | 机载直流电源防反接输入缓启动电路研究

摘要：对直流供电的机载电子设备来说，相关规范里不仅对直流输入侧的冲击电流抑制有标注，还对直流输入反极性保护有明确要求。本文分析对比研究各种拓扑，提出了一种经济的带保护关断功能的防反接直流输入缓启动电路和方法，可以满足机载电子设备直流输入特性要求。
工业技术 | 基于CNN-LSTM的火电厂继电保护自适应整定方法研究

工业技术 | 基于CNN-LSTM的火电厂继电保护自适应整定方法研究

摘要：本文结合某火电厂27kV~6kV供电结构，提出一种基于深度学习的继电保护快速响应整定方法。在发电机出口、厂用变压器低压侧及6kV母线上布设采样点，构建包含电流、电压、功率、阻抗及频率偏移的多维输入矩阵。通过卷积－长短期记忆（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory，CNN-LSTM）网络实现工况分类与置信度评估，并在此基础上引入自适应动态整定机制，使电流、电压和阻抗定值随模型输出实时收紧或放宽。结果表明，该方法能在一个周波内完成短路故障识别与定值调整，同时避免电机启动与电源切换过程的误动，显著提高保护灵敏性与可靠性。
工业技术 | 变电站保护调试中的信号干扰抑制技术

工业技术 | 变电站保护调试中的信号干扰抑制技术

摘要：变电站二次系统在调试过程中常受到瞬态电磁脉冲、接地环流及工频谐波等干扰，导致测量偏差、信号畸变甚至保护装置误判。因此，本文基于现场典型干扰特征，系统分析其耦合机理及对保护可靠性的影响，提出屏蔽接地一体化、输入级滤波与浪涌箝位、互感器抗饱、校核以及共模差模分离等多层次抑制技术，并通过220kV变电站实例进行验证。试验结果表明，该方案能够显著削弱瞬态尖峰幅值，降低谐波畸变，总谐波畸变率由6.8%降至2.1%，验证了方法在工程应用中的有效性与可推广性。
工业技术 | 联轴器端面偏差与轴线倾斜度的几何关系及误差分析

工业技术 | 联轴器端面偏差与轴线倾斜度的几何关系及误差分析

摘要：本研究针对《机械设备安装工程施工及验收通用规范》（GB 50231—2009）中联轴器对中计算公式几何意义不明确，且其计算结果（无量纲倾斜度）与《电力建设施工质量验收规程第3部分：汽轮发电机组》（DL/T 5210.3—2018）中质量标准（有量纲长度）无法直接比对的工程问题，通过构建几何模型，解析了两轴心径向位移与两轴线倾斜度计算公式的本源。研究表明，径向位移公式本质是二维勾股定理，轴线倾斜度公式的核心在于通过空间夹角分解，将可测量的端面位移差（ ΔA ）转化为轴线空间倾角（ θ ）。通过计算验证允许极限工况，证明了规范中采用 θ≈tanθ 的小角度近似具有充分的工程合理性，其误差远小于测量分辨力与公差要求。本文明确了“端面偏差”与“两轴线倾斜度”的本质区别与联系，并提出了通过 ΔA=θ?d₄ 进行标准衔接的工程应用方法。
工业技术 | 高比例新能源接入下储能电站的容量配置与调度方法

工业技术 | 高比例新能源接入下储能电站的容量配置与调度方法

摘要：由于高比例新能源接入下电网功率波动剧烈，因此需要合理配置储能，保证系统稳定运行。本研究提出一种储能电站容量配置与调度协同优化方法，通过分析净负荷波动特性建立储能运行约束，构建两阶段随机优化模型：外层优化储能容量、内层最小化期望运行成本。引入频域分解技术指导混合储能频谱分工，并采用模型预测控制框架生成自适应调度策略。案例结果表明，本研究所提方法可使储能电站投资成本降低9.6%以上，新能源消纳率升至92.8%，负荷缺电率降至1.62%，显著提高系统运行经济性与可靠性，为高比例新能源电网的储能规划提供新思路。
工业技术 | 接地装置导通性测量中新型传感器设计与性能优化

工业技术 | 接地装置导通性测量中新型传感器设计与性能优化

摘要：针对接地装置导通性测量中易受接触不确定性和工频磁场干扰的问题，本研究提出一种基于双频激励的导通性测量方法，设计差分磁耦合新型导通传感器，并对结构参数与信号链进行优化。通过双频响应特征与同步解调补偿，实现导通本体电阻的稳定重构。试验结果表明，该方法在测量精度、稳定性及抗干扰能力方面均优于传统测量方法。
工业技术 | 基于均值极差法的卷烟检测仪器一致性研究

工业技术 | 基于均值极差法的卷烟检测仪器一致性研究

摘要：卷烟生产过程中的含水率与填充值检测属于典型的破坏性试验，因此对烘箱、填充度仪等关键检测仪器的测量系统分析（Measurement Systems Analysis，MSA）面临较难精确评估的困境。本文采用破坏性测量系统分析和均值极差法中的重复性与再现性（Gage Repeatability and Reproducibility，GR&R）分析方法。通过科学设计试验方案，系统分析不同品牌烘箱与填充度仪间的检测一致性，并通过GR&R评估各仪器的状态水平，阐明二类仪器在检测同一批样品过程中各自的变异来源。试验结果显示，不同品牌烘箱间的一致性%GR&R值低于10%，满足测量系统要求；不同品牌填充度仪间的一致性%GR&R值略高于10%，处于有条件接受范围，但品牌间仍存在受设备结构影响的系统性偏差。本文据此提出了建立标准物对标和数据修正的改进策略，为提升检测结果的一致性提供实证依据。
工业技术 | 罗茨液环真空泵系统抽气过程数值模拟研究

工业技术 | 罗茨液环真空泵系统抽气过程数值模拟研究

摘要：为了掌握罗茨液环真空泵作业机理、为系统抽气过程控制提供技术支撑，本文以罗茨液环真空泵为例，开展系统抽气过程数值模拟方法优化设计。构建兼顾罗茨泵转子运动规律、液环泵液膜动力学演化特性与双泵耦合效应的多物理场耦合有限元模型，为其抽气性能的精确仿真提供技术支撑；结合动网格技术，计算罗茨液环真空泵系统抽气过程的气流脉动量，完成抽气过程数值模拟任务。试验结果表明，本文构建的数值模拟方法可以精准复现罗茨液环真空泵系统抽气过程气流脉动量和响应转速，为该类真空设备的结构优化和运行调控提供参考。
工业技术 | 视觉与超声融合的水果分拣机械臂设计与研究

工业技术 | 视觉与超声融合的水果分拣机械臂设计与研究

摘要：针对水果自动化分拣中单目视觉系统无法直接获取深度信息、高精度深度相机成本过高的问题，本文设计了一种融合单目视觉与超声波的低成本三维定位方案。深入剖析了YOLO11模型和超声波的融合解算原理，提出了一套高效的三维空间坐标转化方法及应用。系统基于YOLO11网络提取目标的高精度二维边界特征，结合经形态学补偿的超声波法向深度信息，通过逆向射影变换与手眼标定矩阵完成多源异构数据的三维空间坐标转化，进而引导机械臂精准执行抓取作业。试验结果表明，系统对苹果、橘子等水果的平均识别精度达96.5%，三维定位抓取成功率为93.0%，单次作业平均周期为3.8s。该系统感知端硬件总成本仅约300元，为水果自动化分拣提供了一种兼具显著经济优势与高可靠性的定位抓取解决方案。
工业技术 | CD9翻车机漏斗支架钢结构加固及优化设计研究

工业技术 | CD9翻车机漏斗支架钢结构加固及优化设计研究

摘要：针对 CD9 翻车机漏斗支架钢结构在复杂工况下易出现失效的问题，本文提出多目标协同优化－热力耦合模型（Multi-Objective Synergistic Optimization and Thermo-Mechanical Coupling，MSO-TMC）。MSO-TMC 通过结合有限元分析与改进遗传算法，缓解动态载荷分布的全局优化和热应力集中效应；同时，引入模糊聚类算法，对复杂温差环境下的应力分布区域进行精准分类与调整。试验结果表明，MSO-TMC 在关键节点应力、疲劳寿命和热应力集中系数等性能指标上均显著优于传统优化方法，具备更高的收敛速度、计算精度以及参数鲁棒性。本文可以提高 CD9 翻车机的安全性和可靠性，为港口翻车设备关键部件优化设计和结构维护提供创新参考。
工程技术 | 无人机房建工程土方测量技术操作与精度对比

工程技术 | 无人机房建工程土方测量技术操作与精度对比

摘要：本文针对房建工程土方测量效率低、精度不足的问题，采用大疆 Matrice 300 RTK 无人机搭载禅思 P1 相机与 D-RTK 2 基站、结合垂直与倾斜摄影，构建从设备调试、航线规划到三维点云建模、土方量计算的完整流程，并对平整场地与基坑开挖区进行精度对比。研究结果表明，该方法在平整场地的相对误差为 1.05%、高程中误差为 1.45cm，基坑区域的相对误差为 3.5%、高程中误差为 3.1cm 内，均满足规范要求。该研究成果能够为房建工程土方量核算与施工管控提供标准化、可推广的无人机测量技术路径，具有较高的工程应用价值与推广意义。
工程技术 | 基于深度学习的地铁隧道裂缝预测分析

工程技术 | 基于深度学习的地铁隧道裂缝预测分析

摘要：地铁隧道裂缝是威胁结构安全的核心病害，传统人工检测效率低且可靠性不足。本文提出基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）－注意力机制的智能诊断模型，以软土地区运营地铁隧道为对象，构建含700张高质量图像的裂缝数据集（包括纵向、横向、网状裂缝）。通过双路注意力机制动态增强裂缝特征响应，抑制背景干扰，并结合迁移学习策略优化小样本训练。试验表明，模型综合识别准确率达93.8%，比传统CNN提升10.2%，其中网状裂缝识别率提升至90.0%，微裂缝漏检率降至9.8%。该技术可为隧道结构健康监测提供高精度端到端解决方案，推动智慧运维转型。
工程技术 | 灌区节水改造工程中的渠道防渗材料比选研究

工程技术 | 灌区节水改造工程中的渠道防渗材料比选研究

摘要：本文针对灌区节水改造中的渠道防渗材料综合比选难题，提出多方法融合决策框架。采用改进 CRITIC 法计算12项性能指标的客观权重，通过冲突性修正因子提高相关性指标组的权重区分能力；结合随机森林、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）与梯度提升树构建集成预测模型，利用贝叶斯优化动态调整超参数，使预测误差降低62.3%；最终建立灰色关联、模糊评价、机器学习融合评估模型。试验表明，该方法可量化材料性能演化规律，聚合物混凝土维护成本比传统砌石衬砌降低55%，能够为灌区改造提供科学决策支持。
工程技术 | 基于博弈论-TOPSIS组合模型的市政排水系统排涝能力评价

工程技术 | 基于博弈论-TOPSIS组合模型的市政排水系统排涝能力评价

摘要：本文针对传统排涝能力评价方法中存在的权重赋值片面、评价结果主观性强等问题，提出一种基于博弈论组合赋权与TOPSIS模型的综合评价方法。以某市数据中心施工和运营期排水系统为研究对象，构建评价体系，通过熵权法确定客观权重、模糊层次分析法确定主观权重，利用博弈论实现权重优化组合。并结合TOPSIS模型计算相对贴近度，量化排涝能力等级。实例计算表明，在4个监测区域中，C区排涝能力为Ⅰ级，A区为Ⅱ级，B区为Ⅲ级，D区为Ⅴ级。权重分析表明，应急响应速度与积水消退时间对排涝能力的影响最大。研究可为数据中心等关键基础设施排水系统的设计优化与运维管理提供技术支撑。
工程技术 | 三维数字孪生技术在智慧交通可视化中的实现路径

工程技术 | 三维数字孪生技术在智慧交通可视化中的实现路径

摘要：针对智慧交通系统在虚实映射精度、多源数据融合效率及可视化应用开发门槛方面的核心问题，本研究提出基于“透镜 DTS 三维数字孪生平台”的一体化实现路径，涵盖高精度动态建模、可信数据融合、低代码敏捷构建与全周期可视化。平台融合 WebGIS（Cesium 引擎）与低代码开发，实现厘米级路网建模、多源数据时空对齐与融合（基于区块链与 DCRNN 模型）以及模块化可视化组件的快速编排。试验表明，系统拥堵识别准确率为94.2%，信号配时优化使早高峰通行效率提升25.3%，平台组件加载响应时间≤800ms（5000辆并发），为智慧交通数字化提供了可靠技术支撑。
工程技术 | 基于PLC技术的区域集中供热系统循环泵流量自动控制方法

工程技术 | 基于PLC技术的区域集中供热系统循环泵流量自动控制方法

摘要：传统循环泵流量控制方法多采用固定参数 PID 控制，因忽略需水量的短期波动，导致控制稳定性欠佳。因此，本研究提出基于 PLC 技术的区域集中供热系统循环泵流量自动控制方法。该方法先采用 ELMAN 神经网络，综合历史需水量及循环泵运行参数预测短期需水量，使算法适应需水量动态变化，然后构建隶属度函数，将流量误差转化为模糊语言变量，最后利用 PLC 技术，根据实时流量误差与模糊化结果调整 PID 参数，计算并输出控制量至循环泵驱动装置，实现流量自动精确控制。试验表明，该方法能使循环泵流量波动率稳定在 2%~4%，控制效果理想。
工程技术 | 干湿循环作用下盐渍土路基耐久性研究

工程技术 | 干湿循环作用下盐渍土路基耐久性研究

摘要：我国西北盐渍土地区道路受干湿循环影响，路基病害频发。因此，为提高盐渍土路基耐久性，本研究以硫酸盐渍土为研究对象，采用水泥、粉煤灰、聚丙烯纤维进行协同改良。试验通过自主设计的干湿循环试验箱（尺寸为1200mm×800mm×1000mm），设置60℃干燥8h、8.5%硫酸钠溶液浸泡16h的循环条件，结合声发射监测、动态渗透测试等创新手段开展加速试验。结果表明，各改良方案相较对照组，在干湿循环中力学性能下降幅度减少、抗渗性能提升显著。其中，盐渍土75%、水泥15%、粉煤灰10%、聚丙烯纤维0.1%的方案表现最优，15次循环后无侧限抗压强度保持率为56%，氯离子渗透深度仅为对照组的41.2%。
工程技术 | 基于尺寸效应的钢筋混凝土梁柱节点抗剪承载力研究

工程技术 | 基于尺寸效应的钢筋混凝土梁柱节点抗剪承载力研究

摘要：本文基于兹德涅克·P·巴赞特（Zděnek P. Ba?ant）提出的尺寸效应定律，结合断裂力学理论，分析了节点下核心区受力机理，推导了考虑尺寸效应的抗剪承载力表达式，提出了混凝土有效受压面积折减函数与箍筋约束效率折减函数。并在此基础上设计了12个不同配箍率与特征尺寸节点试件的低周往复荷载试验，系统考察了初裂荷载、裂缝扩展规律及抗剪承载力分项贡献的尺寸依赖性。结果表明，随着节点特征尺寸增加，名义剪切强度呈下降趋势，混凝土贡献显著减弱，而箍筋约束相对贡献增加，但不足以完全抵消混凝土的衰减。试验拟合结果验证了本文提出的尺寸折减函数的合理性，表明传统基于小尺寸试件的经验公式存在高估大尺寸节点承载力的风险。
生态与环境工程 | 多特征融合在区域国土空间生态修复中的应用

生态与环境工程 | 多特征融合在区域国土空间生态修复中的应用

摘要：区域国土空间生态修复分区是国土空间规划的重要环节，但现有方法在特征融合精度和空间连续性方面存在不足。本文提出一种基于多特征融合的生态修复分区方法，通过构建“自然－社会－生态”三维特征空间，结合改进的熵权-TOPSIS动态权重分配机制和空间约束DBSCAN聚类算法，优化分区精度和地理连贯性。试验采用真实国土三调数据，对比CNN深度学习方法及多准则决策分析（MCDA）方法。结果表明，本文方法在分区精度（提升6.6%）、政策符合度（提升9.8%）和计算效率（减少42%耗时）方面均优于对比方法，可为国土空间生态修复提供科学决策支持。
生态与环境工程 | 户外巡检设备在低温冰雪环境中的防护与稳定性研究

生态与环境工程 | 户外巡检设备在低温冰雪环境中的防护与稳定性研究

摘要：针对变电站户外巡检设备在极端低温冰雪环境下的防护与稳定性，本文建立多节点瞬态热网络模型，分析电子元件、舱内空气、外壳及支撑结构间的导热、对流与辐射耦合。结合边界条件和材料参数，研究不同保温结构及电加热模式对温度分布的影响，并对无加热、恒功率加热和间歇加热工况进行数值对比。结果表明，自发热不足以满足需求，恒功率加热易过温，间歇加热虽缓升温仍超安全区。研究指出，需要结合优化保温厚度、低导热材料及闭环温控策略，确保高寒条件下可靠运行。
生态与环境工程 | 多孔抗冲刷颗粒在消落带的试验与应用研究

生态与环境工程 | 多孔抗冲刷颗粒在消落带的试验与应用研究

摘要：为了解决消落带岸坡土壤侵蚀与生态退化的问题，本文采用多孔抗冲刷颗粒与土壤构建混合基质，用于消落带生态修复。并对混合基质的植被生长响应及抗波浪侵蚀性能进行研究和现场试验，验证了混合基质的有效性。结果表明，适当比例的混合基质不仅对植被生长具有积极作用，还能提升岸坡的抗波浪侵蚀能力。在现场应用中，当年植被覆盖率可达60%，经历季节性淹没后，次年同期覆盖率仍保持在40%以上，显著提升了消落带的生态恢复效果。
生态与环境工程 | 基于AAO工艺的移动式污水处理设备性能优化研究

生态与环境工程 | 基于AAO工艺的移动式污水处理设备性能优化研究

摘要：为了解决浙江省农村地区由公共活动、旅游开发等导致的生活污水水质水量冲击负荷问题，并为移动式、可共享租赁的应急处理模式提供技术支撑，本文针对 AAO 移动式污水处理装置进行运行效果与能耗的协同优化研究。通过机器学习算法构建预测出水水质的方法，其中随机森林、神经网络模型预测效果最好，平均 R² 大于 0.88。本文通过优化，确定了在好氧区溶解氧浓度 2.8mg/L、污泥龄 16.5d、停留时间 9.2h 的条件下，运行效果良好，且运行能耗处于较低水平，COD 去除率达 92.8%、氨氮去除率达 94.5%。在该条件下，单位能耗为 0.72（kW·h）/m ³ 。
生态与环境工程 | 生物制品洁净用水系统水质智能检测研究

生态与环境工程 | 生物制品洁净用水系统水质智能检测研究

摘要：针对生物制品洁净用水质量波动影响药品安全，以及传统监测模式对早期弱异常识别不足的问题，本文提出一种水质时序智能预警方法。该方法采用双分支双向长短期记忆网络（Bidirectional Long Short-Term Memory，BiLSTM）分别提取高频与长期特征，通过多尺度注意力机制（Multi-Scale Attention Mechanism，MS-AM）聚合多尺度特征并动态聚焦关键时段；训练过程引入多尺度Huber损失（Multi-Scale Huber Loss，MS-HL），实现误差精细拟合与异常稳健抑制的目标。基于企业水质数据的试验结果表明，该方法在平均绝对误差（MAE）等预测指标及异常检测精确率（Precision）、召回率（Recall）上均优于基线模型，消融试验验证了MS-AM与MS-HL的有效性。该方法可以同时检测瞬时突变与缓慢漂移，为药品生产质量管理规范（Good Manufacturing Practice，GMP）提供前瞻性预警支撑。
技术经济与管理 | 大数据AI融合下工程招标采购智能化管理研究

技术经济与管理 | 大数据AI融合下工程招标采购智能化管理研究

摘要：为提高管理效能，本文提出大数据 AI 融合下工程招标采购智能化管理研究。聚焦质量评估与风险控制，通过优先级排序、关联分析及 AI 评价模型，实现质量管理体系构建与风险量化管控。试验结果表明，经过管理机制干预，一般风险减至2项，轻微风险为5项，其他风险均已降至可忽略水平，显著提高了招标采购的管理效能与风险控制水平。
技术经济与管理 | 区域煤电-风光联营项目低碳调度方案及实例分析

技术经济与管理 | 区域煤电-风光联营项目低碳调度方案及实例分析

摘要：为推动能源系统低碳化转型，探索煤电与可再生能源协同运行的优化路径，本研究以煤电－风光联营系统为对象，构建了考虑碳约束的低碳经济调度模型，系统分析了在多目标优化框架下经济性与碳减排的平衡机制。通过引入综合目标函数，结合功率平衡、机组运行、储能系统及碳配额等多重约束，提出了基于改进粒子群优化算法的求解策略，旨在协调煤电与风光资源的配置比例，实现系统运行成本与碳排放的双重控制。研究结果表明，该模型能在严格碳约束下有效降低系统排放，同时保证电力供需平衡与运行稳定性，为混合能源系统的低碳调度提供了科学依据和技术支撑。
生产与安全技术 | 基于深度学习的数据云平台安全态势感知方法

生产与安全技术 | 基于深度学习的数据云平台安全态势感知方法

摘要：由于数据云平台安全态势受多维要素影响，导致利用要素参量计算输出的安全态势值与实际情况的拟合度较低，因此，本文进行基于深度学习的数据云平台安全态势感知方法研究。分别从数据云平台的数据资源要素、计算能力要素和网络通信要素3个角度构建安全态势评估指标体系。利用 ReLU 函数对原始量化指标进行稀疏性泛化后，将其输入时间卷积网络中，计算输出不同时间窗口下的安全态势值。测试结果表明，本文设计方法精准量化了数据云平台安全态势多维要素指标参数，将测试云平台服务安全态势值的输出结果与实际值误差稳定在0.05以内，通信安全态势值与实际值的误差稳定在0.1以内，成功提升了拟合度的准确性。
生产与安全技术 | GCN-GAT混合模型的公路边坡雨季预警方法

生产与安全技术 | GCN-GAT混合模型的公路边坡雨季预警方法

摘要：本文针对边坡失稳风险预警中多源异构数据融合与动态触发机制建模的难题，提出 GCN-GAT 混合神经网络模型。结合图卷积网络（Graph Convolutional Network, GCN）的时空信息融合能力与图注意力网络（Graph Attention Network, GAT）的动态权值分配，构建水文－地质耦合评估模型；通过级联特征框架统一处理地形、岩性及降雨数据，利用图传播提取监测点空间关联，引入注意力机制量化降雨动态变化，并基于时间衰减因子建立风险触发函数。在西南地区12处边坡的测试中，模型 F₁ -score 达0.892，预警提前量增加36.8%（5.2h），误报率降低38.7%。该模型显著提升了雨季工况下的预警可靠性，为边坡动态风险管理提供了高效技术支撑。
生产与安全技术 | 地铁深基坑施工安全风险评估方法研究

生产与安全技术 | 地铁深基坑施工安全风险评估方法研究

摘要：本文基于西安某超深地铁车站工程实践，构建了包括地质水文、基坑变形、周边环境、施工工艺4个维度的风险评估指标体系，利用层次分析法确定各个指标的权重，建立定量化的评估模型。试验结果显示，地下水位变化对基坑稳定性的影响最显著，占总风险权重的28.5%，当支护结构变形监测预警值设定在15mm时，风险控制能取得最佳效果。
生产与安全技术 | 基于多源数据融合的配网故障诊断及处置研究

生产与安全技术 | 基于多源数据融合的配网故障诊断及处置研究

摘要：为适应复杂配电网结构，保证配电网跳闸故障智能诊断效果，及时进行故障处置，本研究基于多源数据融合的配电网跳闸故障智能诊断和处置策略。方法的多源数据融合模块利用择加权证据融合规则融合配电网的多源数据，将融合后的数据输入故障诊断模块的图神经网络中，利用该网络提取数据特征后，通过线性层的分类诊断输出配电网的跳闸故障诊断结果。在此基础上，故障处置模块结合故障诊断结果完成跳闸故障处置。测试结果显示，该方法的配电网跳闸故障诊断后的划分系数高于0.97，处置时间为0.42ms~1.31ms，可实现毫秒级响应，处置后的跳闸故障自愈率均在80%以上。
生产与安全技术 | 不同通风状况下的高原隧道火灾烟气分布特征研究

生产与安全技术 | 不同通风状况下的高原隧道火灾烟气分布特征研究

摘要：本文对烟气分布与一氧化碳浓度变化进行了数值分析，探究了不同通风下的高原隧道火灾烟气分布。模拟结果表明，当发生交通拥堵时，0m/s与1m/s风速均能在10min内较好地维持烟气分层，保障环境安全；但在15min，烟气状态发生改变，因此难以判定2种通风模式在拥堵工况下的优劣程度。在交通畅通工况下，2m/s与3m/s目标风速的对比显示：低于临界风速的2m/s风速同样可避免上游区域受烟气侵袭。此外，2m/s风速下的烟气回流蔓延速度相对缓慢，可提高火源下游二次交通事件中人员的疏散可能性。
生产与安全技术 | ABC干粉灭火剂硫酸铵含量的检测方法研究

生产与安全技术 | ABC干粉灭火剂硫酸铵含量的检测方法研究

摘要：ABC 干粉灭火剂的灭火效能与其组分含量密切相关，其主成分为75%磷酸二氢铵与15%硫酸铵，但《干粉灭火剂》（GB 4066—2017）仅明确磷酸二氢铵的检测方法，未规范硫酸铵检测。本文针对单一检测方法易受氨氮、硫酸根杂质干扰的问题，提出“XRD 定性筛选－纳氏试剂分光光度法测总氨氮－离子色谱法排除干扰”的组合检测思路。该方法通过多技术联用，进行硫酸铵含量的间接精准换算。结果显示，其相对标准偏差（Relative Standard Deviation，RSD）≤2.0%，加标回收率为95%~105%，可有效排除杂质干扰，检测结果准确、可靠。该方法适用于ABC 干粉灭火剂中硫酸铵的精准检测，可为消防产品质量监管提供技术支撑。

过往期刊

更多

猜你喜欢

安徽机电职业技术学院电子阅览室