摘要:本文系统探讨了阴阳离子组合捕收剂在矿物浮选领域的应用价值,概述了该类药剂体系在选矿工艺中的发展背景,重点分析了其在非硫化矿浮选及其泡沫调控领域的最新研究成果,阐述了它们在浮选指标优化及其泡沫调控作用机理研究进展,并展望了阴阳离子组合捕收剂的发展前景,提出了未来研究可能的方向与挑战。
摘要:研究了区间二型模糊双线性系统的广义 H2 控制问题。首先,设计新的李雅普诺夫泛函,采用静态输出反馈控制器,得到了确保闭环系统广义 H2 稳定性的充分性条件;其次,利用序列线性规划矩阵(sequentiallinearprogramming matrix,SLPM)方法求解双线性矩阵不等式进行求解控制器增益;最后,通过一个数值例子验证了所得定理的正确性。
摘要:利用Euler函数 φ(n) 定义与性质、广义Euler函数 φ2(n) 定义与性质、Smarandache函数 S(n) 性质、SmarandacheLCM函数 SL(n) 的性质和初等的方法,研究了Smarandache函数 S(n) 与SmarandacheLCM函数SL(n) 的复合函数方程 kφ2(n(n+1))+φ(n)=2S(SL(n11) )的可解性,得到了方程的正整数解为 (k,n)= (204号(1,1),(27,2),(26,3),(24,5)四组解。有利于求解类似的数论函数方程。
摘要:介绍了一类新的广义不变凸函数,其称为G-α-E-半预不变凸函数;探讨了与此类函数相关的多目标规划问题,并给出这类问题的最优性充分条件;最后,建立了相对应的Wolfe型对偶模型,并讨论该模型与原问题之间的可行解和有效解之间的关系,获得了弱对偶、强对偶、逆对偶定理。研究丰富了已有文献中与广义凸规划有关的Wolfe型对偶理论。
摘要:分形图像压缩算法具有较高压缩比,但存在压缩时间长和重构图像质量不高的问题。为解决以上问题,提出一种基于皮尔逊相关系数与核密度估计的低秩稀疏分形图像压缩算法。该算法提取 R 块(值域块)和 D 块(定义域块)的皮尔逊相关系数作为特征量,并对提取的皮尔逊相关系数特征量进行最优带宽核密度估计,再利用分形图像编码的低秩稀疏分解实现 R 块和 D 块的匹配。将本文算法分别与基本分形编码(basic fractal imagecoding,BFIC)、稀疏分形图像压缩算法(sparse fractal image coding,SFIC)、双层非负矩阵分解算法(double-layernon-negative matrix factorization,DLNMF)和正交稀疏分形编码算法(orthogonal sparse fractal coding,OSFC)进行比较,实验结果表明,图像的重构质量和编码速度都得到了提高,减少了图像的存储空间和传输带宽,重构后能够保持图像细节,在医疗图像、媒体数据传输、遥感监测等工程领域有较好的应用前景。
摘要:为了解决滚动轴承早期故障信号微弱、特征提取效果不佳,从而影响故障诊断准确性和效率的问题,本文提出了一种结合信号处理与深度神经网络的故障诊断模型。首先,利用霜冰优化算法对变分模态分解的参数进行优化,以获得最佳模态分量;其次,使用麻雀优化算法对CNN-Transformer组合模型的超参数进行调优;最后,将最优模态分量输入优化后的CNN-Transformer模型,以得到故障分类结果。通过美国CWRU轴承数据集验证,实验结果显示,该模型在准确性和稳定性方面相比其他故障诊断模型有显著提升,能够为工业设备的可靠维护提供更精准的故障诊断支持。
摘要:标签噪声在机器学习和计算机视觉应用中是一个普遍存在的问题。锐度感知最小化通过向模型参数空间中引入对抗性权重扰动,有效地提升了在噪声标签数据环境下学习模型的泛化性能。但是由于标签噪声的存在,锐度感知最小化难以在每批噪声数据中找到正确的对抗性扰动。为了克服这一问题,采用信息互补的锐度感知最小化结合扰动前后信息实现互补的效果,以此更好地寻找正确的扰动方向。同时为了提高扰动方向的准确性,还引入了动态阈值策略来区分噪声样本与干净样本。在CIFAR10,CIFAR100和ANIMAL-1ON等多个基准数据集上的大量实验结果也证实了该方法的优越性。本方法能够在噪声标签环境下有效减少噪声对扰动方向的干扰,提高分类准确度,且具备优秀的泛化能力。
摘要:本研究以圣稻13、阳光200及临稻11三种水稻为试验对象,利用全光谱匹配算法(spectral matching algo-rithm with full spectral information,SMA-FS)分析了三种水稻光谱的差异性,从而实现水稻种类的识别与评价。采用多项式卷积法(Savizky-Golay filter,SGF)对原始光谱平滑处理,构建三种水稻的类型中心光谱数据,使用绝对差异法(absolute distangce,AD)、总体平方差法(sum of square diference,SSD)、欧式距离法(Euclidean ditance,ED)和光谱角法(spectral angle,SA)进行全光谱匹配算法能力验证。结果发现:绝对差异法最高正确识别率69. 44% ,最低为 55.56% ,平均值 60.19% ;总体平方差法最高正确识别率 63.89% ,最低为 44.44% ,平均值55. 55% ;欧式距离法最高正确识别率 61.11% ,最低为 47.22% ,平均值 56.48% ;光谱角法最高正确识别率72.22% ,最低为 63.89% ,平均值 67.59% 。光谱角法在识别率和稳定性均优于其他三种方法。表明4种全光谱匹配算法均能够较为准确地将待测样品划分到对应的类别中,不同水稻种类的组成差异均能够在可见-近红外光谱上体现,全光谱匹配算法适用于水稻种类组成差异整体识别与评价,为水稻的品种鉴别提供了一种思路和方法。
摘要:针对红外图像行人检测算法难以平衡检测速度和检测精度,导致检测精度低、检测目标丢失等问题,论文提出一种基于YOLOv5s改进的轻量化红外图像行人检测算法YOLOv5s-CSBS。首先,将主干网络中的C3模块与CA注意力机制模块相结合,增加对行人的长距离检测能力;其次,引入SimAM注意力机制模块,提高网络对不同深度特征信息的感知能力;再次,使用加权双向特征金字塔网络,增强网络特征表达能力;最后,引入Slim-Neck设计范式降低模型复杂性,平衡模型的准确性和速度。实验结果表明:YOLOv5s-CSBS在实验建立的红外图像行人数据集上 fmAP@0.5 比YOLOv5s提高 2.22% ,同时参数量与计算量分别降低了 10.7% 与 18% 。验证了改进算法在增强红外图像行人检测精度的同时,实现模型的轻量化设计。
摘要:针对西藏水利工程高速水流对洞壁和底板混凝土造成冲磨破坏问题,本研究通过预制配试验,在优选骨料级配、砂率、粉煤灰掺量和减水剂掺量等参数基础上,选取不同掺量条件的抗冲耐磨剂、抗冲耐磨剂 + 硅粉和抗冲耐磨剂 + 钢纤维对自密实混凝土物理力学性能和抗冲耐磨性能进行研究。研究结果表明,混凝土坍落扩展度随抗冲耐磨剂掺量增加而降低,混凝土抗冲耐磨强度随着抗冲耐磨剂掺量的增加呈现出线性增长关系,分别将抗冲耐磨剂与硅粉和钢纤维混掺后,混凝土抗冲耐磨性能均得到不同程度提升,抗冲耐磨剂掺量为 0.1% 、钢纤维掺量为 0.7kg/m3 时,混凝土抗冲耐磨性能提升显著,兼备良好的施工性能,为后续抗冲耐磨混凝土配合比设计及试验工作提供一定参考。
摘要:大跨度框架墩连续箱梁桥的箱梁与框架墩横梁固结,使框架墩横梁受力复杂,给设计计算带来困难。采用Midas/FEA建立全桥精细化实体有限元模型,在进行详细应力分析的基础上,针对箱梁与横梁固结区段的截面刚度进行等效处理,从而将墩梁固结区域简化为框架墩横梁,再运用Midas/civil建立框架墩横梁的杆系有限元模型进行应力分析。实例计算表明,该简化计算方法完全满足工程设计要求。 关键词:大跨度连续箱梁桥;精细化有限元分析;框架墩横梁;应力计算
中图分类号:X53;X825 文献标志码:A 摘要:为了摸清阳宗海湖滨地带土壤污染状况及生态风险等级,促进阳宗海生态环境的有效保护。采集阳宗海北岸和西北岸20个样点,采用单因子评价指数、内梅罗综合污染指数和地累积指数对土壤中 Cd,Cr,Cu,Pb Zn 和As元素含量及污染程度进行评价。结果表明: 100% 样品的Cd和Cu含量 95% 样品的Cr含量 85% 样品的 Zn 含量和 80% 样
摘要:近岸海域水交换不仅反映区域水体的物理自净能力,还能揭示污染物迁移扩散过程。为探究闽江口水交换特性,基于河口、陆架和海洋沉积物模型(estuarine,coastal and ocean model system with sediments,ECOM-SED)与Lagrange粒子追踪模型,通过实测数据拟合验证,构建了闽江口海域的三维数值模型,在此基础上开展风场、热通量、径流、潮流等外部环境影响因素的模拟实验。结果表明:闽江口水交换具有显著的垂向分层现象,中层水交换能力最强,表层污染物在海表热通量和风场影响下呈北向迁移趋势;川石水道以南水域水体自净能力强于川石水道北部水域;径流对闽江口水交换驱动作用最显著,关闭径流后,各层粒子滞留比例高达 69% \~75% 。这些发现对于闽江口的污染物治理、水质变化预测等具有指示意义,能够为闽江河口海域环境保护提供科学依据与技术支持。
摘要:在超声心动视频中,复杂的解剖结构和心跳周期内的形变伪影常导致分割区域混淆和错误,因此提出一种基于自约束多尺度记忆网络(self constrained multi-scale memory network,CSTM)的半监督超声心动视频分割算法。该算法采用目标检测网络SAM-DETR定位超声心动视频中每帧的左心室区域,并利用该网络有效地提取左心室及其周围组织的特征,这些特征作为约束信息被输入到多尺度记忆网络中,指导有对象掩码的帧进行左心室分割并更新记忆信息,对于没有对象掩码的帧,通过查询记忆信息进行分割。将多尺度编码器与多层次细化解码器相结合构成多尺度记忆网络用于解决约束信息带来的边缘信息丢失问题,使CSTM能得到精确的分割效果。在公开数据集EchoNet-Dynamic上的实验结果显示,所提算法在Dice 系数上达到90.5,Hausdorff距离为4.11,分割结果优于现有方法,验证了算法在超声心动图分割任务中的有效性和正确性。
摘要:土地利用现状、演化规律和未来变化情况对于国土空间开发和城市高质量可持续发展至关重要。借助土地利用转移矩阵和动态度等方法探究清镇市2000—2020年土地利用的空间分布格局和演化规律。在此基础上,通过引入随机森林的斑块生成土地利用变化模拟模型(patch-generating land use simulation model,PLUS)揭示清镇市土地利用扩张的驱动机制,并多情景模拟预测清镇市未来2030、2040年土地利用变化趋势。结果表明:2000—2020年,清镇市耕地与灌木地面积减少,林地、草地和不透水面面积增加,水体与裸地面积相对稳定,退耕还林与城镇化建设促使土地利用类型转移多样化,综合动态度呈加速趋势反映城镇化建设与生态保护对土地利用的深刻影响;人类活动对耕地、林地、不透水面演化影响显著,距居民地(面)的距离是土地利用演化的关键驱动因素;不同场景下,清镇市2030年和2040年耕地将持续减少,林地、不透水面增加,灌木地、草地、水体和裸地变化较小。研究结果对清镇市土地资源管理、生态环境保护、城市规划等方面提供了有益的参考,旨在通过优化土地利用结构推动清镇市实现高质量可持续发展。