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统计与管理

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2026年07期

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| 时频视角下人工智能与新能源、高碳排放产业的溢出效应研究

| 时频视角下人工智能与新能源、高碳排放产业的溢出效应研究

摘要：人工智能技术是当今推动产业变革的核心力量，深入探究人工智能与新能源、高碳排放产业之间的溢出效应，对于优化产业结构、防范产业系统性风险以及实现高质量发展具有重要意义。文章基于 TVP-VAR 框架下的 DY 和 BK 溢出指数模型，从时频视角分析人工智能与新能源、高碳排放产业之间的溢出效应，构建溢出网络剖析风险溢出传导路径。结果表明：人工智能与新能源、高碳排放产业之间存在显著的风险传导关系，溢出效应具有时变性，动态溢出受重大社会经济事件驱动明显；三者之间的风险溢出强度随时间尺度的延长呈现递减趋势，表现出“短期主导、长期趋弱”的典型特征；从溢出网络来看，各市场在风险传导强度上存在显著差异，石化产业是最强的溢出输出者，建材产业是最大的溢出接收者，人工智能作为溢出网络中的关键节点，在风险传导过程中扮演着至关重要的角色。
| “结构—能动”视域下社会信任对公民政治参与的内在影响机制

| “结构—能动”视域下社会信任对公民政治参与的内在影响机制

摘要：良好的社会信任能促使公民政治参与。随着社会结构日益复杂与公民意识不断增强，公民政治参与出现独特双重性：既包含基于自身心理意识觉醒的自发性参与，也包含在体制吸纳与动员机制下的制度化参与。文章基于CGSS2023数据，以“结构—能动”为理论视角，通过SEM模型来验证“主体能动”和“制度依附”两条关键路径对政治参与的影响。研究表明：社会信任对政府信任有着显著的正向影响，体现制度依附特征，其对政治效能感的赋能作用尚有进一步提升的空间，有待更有效地转化为个体的主体能动性，修正西方经典社会资本理论中信任自动赋权的预设；政治参与主要遵循主体能动的单轮驱动模式，政治效能感可以推动公民从心理认知走向实际行动，政府信任与政治参与之间的直接驱动纽带尚待进一步打通。研究揭示了中国语境下“高信任—潜力型参与”的信任特征，表明制度依附路径在转化为具体参与行为时仍蕴一定优化的空间，通过尝试构建促进信任良性转化的优化机制，促进社会信任向政治效能的有效转化，提升基层治理的民主化水平。
| “数绿融合”对能源韧性的影响研究

| “数绿融合”对能源韧性的影响研究

摘要：全球气候变化加剧与能源安全挑战日益严峻，提升能源韧性是各国实现可持续发展的核心议题。以中国2012—2024年30个省（自治区、直辖市，不含西藏及港澳台地区）面板数据为样本，构建数字金融与绿色金融融合发展水平指标（“数绿融合”），实证检验二者协同发展对能源韧性的影响。研究结果显示：“数绿融合”对能源韧性具有显著促进作用；调节效应检验表明，气候风险会显著抑制二者协同对能源韧性的提升效果；中介效应检验表明，“数绿融合”能通过促进产业结构优化增强能源韧性；异质性分析结果表明，对于低城镇化水平和高水平金融监管地区而言，“数绿融合”对能源韧性的促进作用更显著。研究不仅为理解“数绿融合”的能源效应提供新经验证据，也为气候风险背景下提升能源系统韧性提供参考。
| 基于代价敏感优化与可解释性分析的民营企业财务风险预警研究

| 基于代价敏感优化与可解释性分析的民营企业财务风险预警研究

摘要：聚焦财务风险预警中的样本类别不均衡与误判代价非均等问题，以 A 股主板民营企业为研究对象，构建动态预警框架。该框架基于 XGBoost，融合双向特征选择算法（BFS）与代价敏感优化机制（如采用代价敏感加权交叉熵损失函数（CS-WCE Loss）改进样本类别不均衡问题；引入代价敏感动态决策机制（CDD）处理误判代价非均等带来的缺陷），基于企业危机前三个季度的数据构建时序预警体系。实证结果表明，所提出的 BFS-CSW-CDD-XGBoost 模型在三个阶段均能实现有效预警，其改进组件可以提升模型对高风险样本的识别能力和业务适配性。通过 SHAP 量化关键风险特征在各阶段的贡献度。研究为投资者与监管者提出针对性的决策建议，方法论还可扩展至其他存在样本类别不均衡且误判代价非均等的领域。
| 中国超大城市新型城镇化质量及其空间异质性与收敛性

| 中国超大城市新型城镇化质量及其空间异质性与收敛性

摘要：文章运用CRITIC-TOPSIS法对我国超大城市新型城镇化质量进行系统性综合评价，采用泰尔指数和空间杜宾误差模型深入探讨其空间异质性与收敛性动态。结果表明：超大城市新型城镇化质量总体持续提升，城市间梯队分化明显，呈现“西快东慢、南快北慢”的鲜明空间格局；发展质量存在多维非均衡特征，空间质量呈现发散趋势，区域差异有所扩大；发展质量总体表现出收敛态势，但空间异质性显著，差异主要源于区域内部；条件β收敛检验结果显著，部分控制变量具有双刃效应。文章提出梯度联动协同发展、韧性治理体系构建、个性化分类施策、制度型开放深化和动态迭代优化等政策建议，为推动我国超大城市实现更高质量、可持续的新型城镇化发展提供理论依据与实践参考。
| 黄河流域九省区人口和就业的十大特点：1949—2024

| 黄河流域九省区人口和就业的十大特点：1949—2024

摘要：黄河作为母亲河，哺育着黄河流域世世代代人口，孕育了中华文明。2024年末黄河流域九省区人口约为4.18亿人。1949—2024年黄河流域人口和就业发展的十大特点是，人口总量于2021年进入减量发展阶段，自然变动是其主导因素。人口空间分布呈现“南多北少”格局，山东、河南与四川集中了约三分之二人口。老龄化进程显著加快，2020年已步入中度老龄社会，人口年龄结构由“养小”转向“养老”。少数民族人口规模与比例持续增长，老龄化趋势逐步显现。出生人口规模快速“折半”下降，生育水平长期低于更替水平。死亡人口规模上升，预期寿命稳步延长但仍滞后于全国整体水平。人口流动以流出为主，主要迁往珠三角、长三角及新疆等地。就业规模趋于缩减，就业结构向第三产业与城镇倾斜。就业人员受教育程度不断提升，高等教育人口占比迅速扩大。平均工资实现快速增长，但区域间差距依然显著。准确把握这些人口与就业新特点，是科学制定与调整该区域公共政策不可或缺的前提。
| 宜居宜业和美乡村建设满意度评价研究

| 宜居宜业和美乡村建设满意度评价研究

摘要：建设宜居宜业和美乡村是改善农村人居环境、提升民生品质的关键举措，更是促进城乡融合、实现共同富裕的必然路径。文章立足河北，对2582个农户与524名村干部开展宜居宜业和美乡村建设专题调研，从农民主体感知视角深度剖析发展成效、短板约束及民众诉求。围绕产业兴旺、环境宜居、乡风文明、治理有效与生活富裕五个维度构建满意度综合评价指数，从地域分布、文化程度、职业类型等维度开展异质性分析。结果表明，地区间满意度整体均衡存在小幅差异，文化程度与满意度呈正相关，务农、务工群体满意度低于个体经营者及公职人员。需聚焦农民宜业诉求强化乡村产业支撑能力，立足农民宜居需求优化乡村建设品质，紧扣农民和美期待提升乡村治理效能，兼顾农民发展愿景健全要素保障体系。
| 政府环境信息公开对市民化意愿的影响研究

| 政府环境信息公开对市民化意愿的影响研究

摘要：建设以人为中心的新型城镇化，政府环境信息公开作为环境治理的重要工具，对流动人口市民化的意愿影响日益显著。文章聚焦户籍制度约束下的迁入意愿，基于CMDS面板数据，运用Probit模型进行实证分析。研究发现：政府环境信息公开对非农户口和雇主身份流动群体的迁入意愿影响更为显著，在高环境规制地区能提升迁入意愿；对低环保支出地区的影响强度高于高支出地区；环境信息公开既在客观层面上减少工业气体排放，又在主观层面上对流动人口的长期居留意愿产生正向影响。进一步分析表明，流动人口处于高污染高耗能行业时，以及接受的健康教育与流入地的绿色创新能力提升时，政府环境信息公开对市民化的迁入意愿影响机制具有正向调节作用。在建设流动人口市民化和新型城镇化进程中，应加大政府环境信息公开力度，提高该群体的环境改善预期和治理信任，提升流动人口迁入意愿，加速市民化进程。
| 数字化转型的福利效应：基于企业社保投入的视角

| 数字化转型的福利效应：基于企业社保投入的视角

摘要：社会保险不仅在宏观上事关共同富裕目标实现，也在微观上关乎员工福利。基于2008—2025年中国A股非金融上市公司数据，从社会保险这一再分配视角实证考察企业数字化转型的福利效应。实证结果显示：数字化转型促进企业社保投入，其社保实际缴费率显著上升，且该影响在劳动密集度较高、员工议价能力较差和非国有企业中更明显。机制分析发现，数字化转型通过完善公司治理、缓解融资约束以及推动人力资本结构升级，使企业增加了社保投入。进一步分析发现，数字化转型带来的福利改善能够转化为激励效应，对企业的未来发展产生正向影响。结论有助于从社保缴费与共同富裕角度深入理解数字技术应用的积极意义，同时为企业实现高质量发展提供参考。
| 双重目标下新质生产力赋能能源结构转型：效能评估及空间差异特征

| 双重目标下新质生产力赋能能源结构转型：效能评估及空间差异特征

摘要：能耗双控向碳排放双控转变的关键是能源结构转型。文章将新质生产力纳入投入要素体系，把能源结构转型与经济稳增长协同推进作为发展目标，采用投入导向SBM模型评估新质生产力的能源结构转型效应，运用Dagum基尼系数分解与类方差分解方法考察其区域异质性特征。研究表明：2006—2022年新质生产力赋能能源结构转型的总效能及其子要素效能均实现大幅提升，新质生产力对能源结构转型的驱动效应在东部地区表现最为突出，新质劳动者始终是支撑能源结构转型的核心动力源泉；新质生产力推动能源结构转型的空间差异呈现收敛态势，四大板块区域间差异是全国总体差异的核心来源，新质劳动者将突破四大板块的空间划分限制，成为推动能源结构转型区域协调发展的关键抓手。
| 外部资源投入与内部能力提升：智能制造驱动企业供应链韧性的双重路径研究

| 外部资源投入与内部能力提升：智能制造驱动企业供应链韧性的双重路径研究

摘要：利用 2011—2022 年制造业上市公司数据，以智能制造试点政策构建准自然实验，运用多期 DID，实证研究智能制造政策影响制造企业供应链韧性的作用及其机制渠道。研究发现：智能制造政策显著增强了样本企业的供应链韧性，该结论经多重稳健性检验后依然有效。其作用机制呈现“双轮驱动”特征：一方面，通过研发投入加强、高学历员工占比提升比类外部资源投入夯实基础；另一方面，依靠数字化转型程度加深与创新能力强化等内部能力的提升最终转化为供应链韧性增强。进一步分析发现，政策还具有供应商更为集中、地理距离缩短与客户集中程度增加三方面的供应链韧性溢出效应。
| 劳动力回流、城市核心竞争力与实体经济高质量发展：理论机制与实证检验

| 劳动力回流、城市核心竞争力与实体经济高质量发展：理论机制与实证检验

摘要：在全球经济一体化和我国经济迈向高质量发展阶段的背景下，实体经济高质量发展成为关键议题。劳动力作为经济发展基本要素，其回流对实体经济高质量发展的影响备受关注。文章以2014、2016、2018、2020、2022年5年中国30个省（自治区、直辖市，不含西藏及港澳台地区）面板数据为样本展开研究。研究结果表明，劳动力回流对实体经济高质量发展具有显著正向促进作用，且城市核心竞争力在其中发挥正向中介效应，即劳动力回流通过提升城市核心竞争力推动实体经济高质量发展。从地区异质性来看，劳动力回流对东部地区实体经济高质量发展有显著推动作用，但对东北地区呈反向作用，对中部和西部地区促进作用不显著。空间相关性分析显示，实体经济高质量发展存在显著空间正相关性，且空间集聚强度有所增强。基于上述结论，为推动实体经济高质量发展，建议提升城市核心竞争力，打造吸引劳动力回流的良好环境，促进区域间协同发展，优化劳动力回流空间布局，打破区域壁垒，加强产业分工协作，实现劳动力与区域实体经济发展的均衡匹配。

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| 时频视角下人工智能与新能源、高碳排放产业的溢出效应研究

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| “结构—能动”视域下社会信任对公民政治参与的内在影响机制

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| “数绿融合”对能源韧性的影响研究

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| 基于代价敏感优化与可解释性分析的民营企业财务风险预警研究

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