| 生成式人工智能背景下研究生学业表现与科研产出研究
| 生成式人工智能背景下研究生学业表现与科研产出研究
摘 要:生成式人工智能的快速普及对高等教育影响深远。利用某财经高校财政税务学院2021至2026届共1117名硕士和博士研究生的培养数据,以ChatGPT发布作为外生冲击,采用队列比较设计,考察AI时代背景下研究生在学业成绩和科研产出方面有何变化。研究发现,AI时代硕士研究生平均GPA显著更高,但成绩进步幅度显著下降,呈现“起点更高、成长更慢”的模式,且这一GPA提升效应主要来自专业型硕士群体;博士研究生成长趋势则呈现相反方向,AI时代入学的博士生学期间GPA进步幅度显著更大,学业稳定性在硕士和博士两条线上均未受到显著影响。博士发文数量和篇均发表等级均未呈现稳健的AI时代效应,但最高发表等级的负向效应显著。此外,女性硕士生和博士生的GPA均显著高于男性,剔除毕业结论固定效应后女性博士生的发文数量与最高发表等级亦显著为正,稳健性甚至强于AI效应。文章为利用高校行政记录数据探究生成式AI对研究生培养质量的影响提供了微观实证证据。