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金融理论探索

金融理论探索

2026年03期

《金融教学与研究》(双月刊),是由国家新闻出版署直接批准、河北金融学院主办、面向国内外公开发行的金融学术期刊。本刊致力于建设金融经济理论、传播学术信息、扶植金融学人，坚持党的基本路线,坚持学术性、应用性和开创性。

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科技金融 | 银行数字化转型对新质生产力的影响研究

科技金融 | 银行数字化转型对新质生产力的影响研究

摘要:在加快发展新质生产力的时代背景下,商业银行作为金融供给侧的核心枢纽,其数字化转型能否以及如何赋能实体经济提质增效,是当前经济高质量发展面临的关键议题。本文基于2012—2023年中国276个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型等方法,实证研究了银行数字化转型对新质生产力的赋能效应。研究发现:银行数字化转型能够显著提升新质生产力水平,其中以银行业务流程与服务数字化(业务维度)的驱动效应最为直接;银行数字化转型主要通过促进金融资本集聚、激发城市创业活跃度、提升人力资本水平等间接赋能新质生产力发展;数字金融具有显著的正向调节作用,良好的数字金融生态能强化银行数字化转型的积极效应;在东中部地区、普通地级市和银行竞争程度高的地区,银行数字化转型对新质生产力的提升作用更显著。因此,应将商业银行数字化转型的战略重心转向深度赋能实体经济的业务模式创新,引导长期资本流向战略性新兴产业,利用数字化征信体系降低创业门槛,深化产教融合,构建银行数字化转型与数字金融良性互动的生态系统,实施差异化的数字化转型推进策略,以此充分发挥银行数字化转型的作用,促进新质生产力发展。
国际金融 | 跨境资本异常流动及风险预警研究

国际金融 | 跨境资本异常流动及风险预警研究

摘要:金融开放条件下,跨境资本异常流动给各国金融稳定带来巨大威胁,测度跨境资本异常流动并构建指标体系进行风险预警对实现金融稳定具有重要意义。本文根据跨境资本的流动方向、规模和速度,测度不同国家处于资本剧增、急停、外逃、撤回四种时期的异常资本流动,并通过Logit模型评估拉动和推动因素对跨境资本异常流动的预警效果,从而针对不同国家构建相应的预警指标体系。研究表明,近年来全球总资本流动规模显著增加,且波动幅度越来越大,异常波动的出现更为频繁;新兴市场国家更易出现资本剧增和急停问题,资本急停高于剧增的出现频率,且资本急停和撤回往往并行;新兴市场中证券投资与其他投资对资本外逃(负向)和撤回(正向)的影响尤为突出。因此,在推进金融开放的同时,应加快构建科学的跨境资本流动管理体系,在政策协调配合的基础上完善预警指标体系的动态调整机制。
养老金融 | 智慧养老背景下产品创新设计与推广路径

养老金融 | 智慧养老背景下产品创新设计与推广路径

摘要:随着我国老龄化程度不断加深和以人工智能为引领的第五次科技革命推动,智慧养老模式开始出现,养老金融产品的功能正在由单纯的资金积累与给付向健康管理、长期照护和养老服务协同支持延伸。现有养老金融产品在与健康管理联动、长期照护支持、技术适配和个体差异识别等方面存在现实短板,基于此,本文提出“智慧健康养老金账户”的设计方案,通过以账户为载体整合养老资金管理、健康管理与长期照护支持,引入差异化配置与服务启动机制,探索养老金融产品由单一保障工具向综合养老支持机制转型的实现路径。围绕该产品的推广,提出完善第三支柱相关制度与跨部门监管安排,建设养老资金管理、健康服务与风险保障一体化数字平台,并构建政府、金融机构、养老服务机构、科技平台和社区组织协同参与的推广路径。
绿色金融 | 能源统一大市场建设如何赋能企业碳减排？

绿色金融 | 能源统一大市场建设如何赋能企业碳减排？

摘要：在全国统一大市场建设背景下，推动能源市场整合有助于高效发挥能源市场力量，促进企业绿色低碳发展。本文基于2009—2023年中国省级层面与A股上市公司匹配数据，实证分析能源统一大市场建设对企业碳排放的影响及其作用机制。研究发现：能源统一大市场建设可以显著降低企业碳排放，但其影响效应因企业产权性质、区域位置、行业污染程度和要素密集度不同而存在差异;能源统一大市场建设主要通过促进绿色环境权益交易
绿色金融 | 人工智能与企业ESG表现:监督效应与内在机理

绿色金融 | 人工智能与企业ESG表现:监督效应与内在机理

摘要:在数字经济与“双碳”目标下,传统ESG治理面临监督低效、信息不对称、治理僵化等痛点,人工智能为企业ESG治理提供了技术破局路径。本文基于2009—2024年A股上市公司数据,实证检验人工智能对企业ESG的监督效应及内在机理。结果表明:人工智能显著提升了企业ESG表现,且该监督效应主要是通过提升信息透明度、优化内部治理两大机制实现的;人工智能对企业ESG表现的影响存在行业、区域双重异质性,在重污染行业、东部地区中更为突出;人工智能对ESG细分维度的影响呈现治理维度最优、环境维度次之、社会维度最小的特征,同时人工智能可有效抑制企业ESG漂绿行为;机构投资者调研、监管问询和ESG舆情对该监督效应具有调节作用。基于研究结论,应聚焦人工智能监督核心,依托信息披露与内部治理双中介完善传导机制,差异化布局ESG细分维度治理,搭建数字化监管体系遏制漂绿,分类施策均衡区域行业发展,健全多方协同治理体系,以人工智能技术赋能企业ESG高质量发展。
数字金融 | 大数据发展对企业数实融合的影响研究

数字金融 | 大数据发展对企业数实融合的影响研究

摘要:在数字化浪潮下,数据作为新的生产要素,是推动数字经济与实体经济深度融合的根基。以国家级大数据综合试验区的设立为准自然实验,利用2010—2024年上市公司的微观数据,实证考察大数据发展对企业数实融合的影响及作用机制。研究发现:大数据发展对企业数实融合水平有显著的正向影响;大数据发展通过提高信息透明度推动企业数实融合;随着创新效率和资源配置效率的提高,大数据发展对企业数实融合的正向影响增强。进一步分析发现,在非国有企业、知识产权保护较强和数字基础设施水平较高的城市,政策效果更为显著。因此,建议政府推广国家级大数据综合试验区的经验以健全数据要素市场,通过技术补贴、信息披露和资源调配优化传导机制,并针对所有制、产权保护和基础设施差异,实施因地制宜的分类施策与动态评估。

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国际金融 | 跨境资本异常流动及风险预警研究

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数字金融 | 大数据发展对企业数实融合的影响研究

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