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基于机器学习的软件缺陷预测研究-重庆大学学报2025年02期

基于机器学习的软件缺陷预测研究

作者:喻皓 张莹 李倩 姜立标 尚云鹏 字体:      

摘要:在机器学习技术逐渐渗透到各个领域的背景下,软件开发流程中的软件测试非常重要,面对在软件缺陷预测过程中出现的类别不平衡和准确性问题,提出一种基于监督学习的解决方案,采用样本平衡技术,结合合成少数类(试读)...

重庆大学学报

2025年第02期