• 简体   /   繁体
箱型图与特征融合模型在轮对轴承标签混淆数据分类中的应用-振动工程学报2025年01期

箱型图与特征融合模型在轮对轴承标签混淆数据分类中的应用

作者:张雄 李嘉禄 董帆 武文博 万书亭 顾晓辉 字体:      

摘要: 深度学习方法在列车轮对轴承故障诊断领域表现出了巨大的潜力,但其可以有效实现的前提是各类数据与类别标签之间能够正确匹配,对于含有少量标签错误样本的数据,传统深度学习方法难以实现预期的诊断效果。针对(试读)...

振动工程学报

2025年第01期