• 简体   /   繁体
基于ARIMA及LSTM模型的股票分析-现代信息科技2024年21期

基于ARIMA及LSTM模型的股票分析

作者:何杰 李素平 何盈盈 孙亚南 秦晓江 字体:      

摘  要:对金融时间序列数据的研究一直广受关注,特别是股票的价格研究。文章以上证指数的开盘价为研究对象,运用ARIMA模型、ARIMA-LSTM模型以及ARIMA和ARIMA-LSTM组合模型对股票开盘价进行10天、50天、116天预(试读)...

现代信息科技

2024年第21期