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一种基于Transformer的迁移学习方法及其在金融时序预测中的应用-现代信息科技2024年24期

一种基于Transformer的迁移学习方法及其在金融时序预测中的应用

作者:王旸 字体:      

摘  要:金融市场预测通常被认为是数据挖掘中最具挑战性的任务之一。最近Transformer模型在提高金融时序预测(Financial Time-Series Forecasting, FTSF)的精度方面取得了成功,但由于作为隐含的复杂信息,且(试读)...

现代信息科技

2024年第24期